Pros y contras de los datos de Twitter

Usar datos de Twitter para el análisis de redes sociales tiene ventajas y limitaciones.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre Twitter es falsa?

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Empieza entendiendo el poder de los datos de Twitter y lo que puedes lograr con el análisis de redes sociales. En este capítulo, extraerás tu primer conjunto de tuits usando la API de Twitter y funciones de la potente librería ‘rtweet’. Luego, verás cómo aprovechar los componentes de los datos de Twitter que has extraído para obtener conclusiones útiles para el análisis de redes sociales.

Exercise 1: Analizando datos de Twitter Exercise 2: El poder de los datos de Twitter Exercise 3: Pros y contras de los datos de Twitter

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Exercise 4: Extrayendo datos de Twitter Exercise 5: Requisitos previos para configurar el entorno de R Exercise 6: Busca y extrae tuits Exercise 7: Buscar y extraer cronologías Exercise 8: Componentes de los datos de Twitter Exercise 9: Interés de usuarios y recuento de tuits Exercise 10: Comparar el número de seguidores Exercise 11: Recuentos de retuits

Toca profundizar. Aprende a aplicar filtros a los tuits y a analizar datos de usuarios de Twitter usando la proporción áurea y las listas de Twitter a las que están suscritos. También aprenderás a extraer temas del momento y a analizar datos de Twitter a lo largo del tiempo para identificar ideas interesantes.

Exercise 1: Filtrar tuits Exercise 2: Filtrar tweets originales Exercise 3: Filtrar por idioma del tuit Exercise 4: Filtrar según la popularidad del tuit Exercise 5: Análisis de usuarios de Twitter Exercise 6: Extraer información de usuarios Exercise 7: Explora usuarios según la golden ratio Exercise 8: Suscriptores a listas de Twitter Exercise 9: Tendencias de Twitter Exercise 10: Tendencias disponibles Exercise 11: Tendencias por nombre de país Exercise 12: Tendencias por ciudad y tendencias más tuiteadas Exercise 13: Representar datos de Twitter a lo largo del tiempo Exercise 14: Visualizar la frecuencia de tuits Exercise 15: Crear objetos de series temporales Exercise 16: Compara la frecuencia de tuits de dos marcas

¡Una imagen vale más que mil palabras! En este capítulo, descubrirás cómo visualizar el texto de los tuits con gráficos de barras y nubes de palabras. Aprenderás a procesar el texto de los tuits y a preparar un corpus limpio para su análisis. Imagina poder extraer los temas clave de conversación y la percepción de la gente sobre un tema o marca a partir de los tuits que comparten. Podrás hacerlo mediante topic modeling y análisis de sentimiento.

Exercise 1: Procesar texto de Twitter Exercise 2: Eliminar URL y caracteres que no sean letras Exercise 3: Crea un corpus y convierte a minúsculas Exercise 4: Elimina las stop words y los espacios adicionales Exercise 5: Visualiza términos populares Exercise 6: Eliminar stop words personalizadas Exercise 7: Visualiza términos populares con diagramas de barras Exercise 8: Nubes de palabras para visualización Exercise 9: Modelado de temas de tuits Exercise 10: El algoritmo LDA Exercise 11: Crear una matriz término-documento Exercise 12: Crea un modelo de temas Exercise 13: Análisis de sentimiento en Twitter Exercise 14: Extrae puntuaciones de sentimiento Exercise 15: Realiza un análisis de sentimiento

Los usuarios de Twitter tuitean, dan like, siguen y retuitean, creando estructuras de red complejas. En este último capítulo, aprenderás a analizar estas estructuras y a visualizar las relaciones entre personas como una red de retuits. Al extraer datos de geolocalización de los tuits, también verás cómo mostrar ubicaciones de tuits en un mapa y responder preguntas potentes como: ¿en qué estados o países se habla más de tu marca? Los datos geográficos añaden una nueva dimensión a tu análisis de datos de Twitter.

Exercise 1: Análisis de redes en Twitter Exercise 2: Preparar datos para una red de retuits Exercise 3: Crea una red de retuits Exercise 4: Medidas de centralidad en redes Exercise 5: Calcula las puntuaciones de grado de salida Exercise 6: Calcula las puntuaciones de in-degree Exercise 7: Calcula las puntuaciones de intermediación Exercise 8: Visualizar redes de Twitter Exercise 9: Crea un gráfico de red con atributos Exercise 10: Gráfico de red basado en una medida de centralidad Exercise 11: Conteo de seguidores para mejorar el gráfico de la red Exercise 12: Poner los datos de Twitter en el mapa Exercise 13: Extraer coordenadas de geolocalización Exercise 14: Datos de Twitter en el mapa Exercise 15: Cierre del curso