El poder de los datos de Twitter
El volumen y la velocidad de los tuits publicados en Twitter cada segundo son un indicador del poder de los datos de Twitter.
La enorme cantidad de información disponible, desde el texto del tuit hasta sus metadatos, ofrece un gran margen para analizar los tuits extraídos y obtener información útil.
Vamos a extraer una muestra aleatoria del 1% de tuits en vivo con stream_tweets() durante una ventana de 120 segundos y a guardarla en un data frame.
Las dimensiones del data frame te darán pistas sobre el número de tuits en vivo extraídos y el número de columnas que contienen el texto del tuit y los metadatos de los tuits.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos de redes sociales en R
Instrucciones del ejercicio
- Extrae tuits en vivo durante una ventana de tiempo de 120 segundos.
- Consulta las dimensiones del data frame con los tuits extraídos.
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Extract live tweets for 120 seconds window
tweets120s <- stream_tweets("", timeout = ___)
# View dimensions of the data frame with live tweets
dim(___)