Why analyze Twitter, how to access Twitter APIs, and understanding Twitter JSON.

Analyzing Twitter data

Why Analyze Twitter Data?

Uses of Twitter analysis

Collecting data through the Twitter API

Twitter APIs

Setting up tweepy authentication

Collecting data on keywords

Understanding Twitter JSON

Loading and accessing tweets

Accessing user data

Accessing retweet data

Basics of Analyzing Twitter Data

Processing Twitter text

Tweet Items and Tweet Flattening

A tweet flattening function

Loading tweets into a DataFrame

Counting words

Finding keywords

Looking for text in all the wrong places

Comparing #python to #rstats

Time series

Creating time series data frame

Generating mean frequency

Plotting mean frequency

Sentiment analysis

Loading VADER

Calculating sentiment scores

Plotting sentiment scores

Redes de Twitter

Tipos de redes en Twitter

¿Hacia qué lado apunta la flecha?

Importar y visualizar redes de Twitter

Crear una red de retuits

Crear una red de respuestas

Visualizar la red de retuits

Métricas de red a nivel individual

Centralidad de grado de entrada

Betweenness centrality

Ratios

Twitter Networks

Maps and Twitter data

Motivations

Comparisons

Geographical data in Twitter JSON

Coordinates and bounding boxes

Accessing user-defined location

Accessing bounding box

Calculating the centroid

Creating Twitter maps

Creating Basemap map

Plotting centroid coordinates

Coloring by sentiment

Congratulations!

Putting Twitter data on the map

Data Science Hashtag dataset

State of the Union Reply Network dataset

State of the Union Retweet Networking dataset

Twitter genera cientos de millones de mensajes al día, con personas de todo el mundo hablando de deportes, política, negocios y entretenimiento. Puedes acceder a miles de mensajes que fluyen por este stream en cuestión de minutos. En este curso, aprenderás a recopilar datos de Twitter y a analizar el texto de los tuits, las redes de Twitter y el origen geográfico del tuit. Lo haremos con conjuntos de datos sobre empresas tecnológicas, hashtags de data science y el discurso del Estado de la Unión de 2018. Con estos métodos, podrás apoyar la toma de decisiones empresariales y políticas al descubrir la prevalencia de temas importantes, la diversidad de las redes de discusión y el alcance geográfico de un tema.

Data Manipulation with pandas

En este curso, aprenderás a recopilar datos de Twitter y analizar texto, redes y origen geográfico.

Análisis de datos de redes sociales con Python

En este curso, aprenderás a recopilar datos de Twitter y a analizar textos, redes y origen geográfico de Twitter.

Análisis de marketing en Python

¿Hacia qué lado apunta la flecha?

Análisis de datos de redes sociales con Python

ejercicio interactivo práctico