Casos de uso de componentes personalizados
¿Cuáles de estos problemas se pueden resolver con componentes personalizados del pipeline? ¡Elige todas las que correspondan!
- actualizar los modelos preentrenados y mejorar sus predicciones
- calcular tus propios valores a partir de los tokens y sus atributos
- añadir entidades con nombre, por ejemplo, basadas en un diccionario
- implementar compatibilidad para un idioma adicional
Este ejercicio forma parte del curso
NLP avanzado con spaCy
Ejercicio interactivo práctico
Pon en práctica la teoría con uno de nuestros ejercicios interactivos
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