Inspeccionar vectores de palabras
En este ejercicio, usarás un modelo de inglés más grande, que incluye alrededor de 20.000 vectores de palabras. Como los vectores tardan un poco más en cargarse, estamos usando una versión ligeramente comprimida respecto a la que puedes descargar con spaCy. El modelo ya está preinstalado y spacy ya se ha importado por ti.
Este ejercicio forma parte del curso
NLP avanzado con spaCy
Instrucciones del ejercicio
- Carga el modelo medio
'en_core_web_md'con vectores de palabras. - Imprime el vector de
"bananas"usando el atributotoken.vector.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load the en_core_web_md model
nlp = ____
# Process a text
doc = nlp("Two bananas in pyjamas")
# Get the vector for the token "bananas"
bananas_vector = ____.____
print(bananas_vector)