Imputation fehlender Werte
Da die meisten realen Datensätze fehlende Einträge enthalten, kann das Ersetzen dieser Einträge durch sinnvolle Werte die Erkenntnisse aus den Daten deutlich verbessern.
Im Restaurant-Datensatz enthält die Spalte "total_bill" einige fehlende Werte. Das bedeutet, dass du für manche Tische nicht aufgezeichnet hast, wie viel sie bezahlt haben. Deine Aufgabe in dieser Übung ist es, die fehlenden Einträge mit dem Median des gezahlten Betrags zu ersetzen – und zwar abhängig davon, ob der Eintrag zum Mittag- oder Abendessen erfasst wurde (Variable time).
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Effizient mit pandas programmieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Define the lambda function
missing_trans = ____ x: x.____(x.____())