Daten filtern
Wie du im Video gesehen hast, kann es viele Gründe geben, deine Daten zu filtern.
In dieser Übung nutzt du Filter, um einen bestimmten Teil unseres DataFrames auszuwählen:
- nach der Anzahl der Einträge, die an jedem Wochentag erfasst wurden
- nach dem durchschnittlichen Betrag, den Kundinnen und Kunden dem Restaurant an jedem Wochentag bezahlt haben
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Effizient mit pandas programmieren</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Filter the days where the count of total_bill is greater than $40
total_bill_40 = restaurant_data.groupby('day').____(lambda x: ____[____].____() > 40)
# Print the number of tables where total_bill is greater than $40
print('Number of tables where total_bill is greater than $40:', total_bill_40.shape[0])