Daten filtern
Wie du im Video gesehen hast, kann es viele Gründe geben, deine Daten zu filtern.
In dieser Übung nutzt du Filter, um einen bestimmten Teil unseres DataFrames auszuwählen:
- nach der Anzahl der Einträge, die an jedem Wochentag erfasst wurden
- nach dem durchschnittlichen Betrag, den Kundinnen und Kunden dem Restaurant an jedem Wochentag bezahlt haben
Diese Übung ist Teil des Kurses
Effizient mit pandas programmieren
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Filter the days where the count of total_bill is greater than $40
total_bill_40 = restaurant_data.groupby('day').____(lambda x: ____[____].____() > 40)
# Print the number of tables where total_bill is greater than $40
print('Number of tables where total_bill is greater than $40:', total_bill_40.shape[0])