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Über Reasoning nachdenken

Nachdem du nun mit den verschiedenen verfügbaren Modellen experimentiert hast, probieren wir die zwei weiteren Parameter aus dem Video aus: reasoning und max_output_tokens.

Hier ist die Aufgabe:

  • Finde mit einem LLM die richtige Antwort auf die Frage: How many of the letter 's' are in the sentence, 'Mississippi are possessive over their successes?' Spoiler: Die Antwort ist 12.
  • Der Code muss in unter 8 Sekunden laufen!

Du kannst eines der folgenden Modelle verwenden: gpt-5.4-nano, gpt-5.4-mini und gpt-5.5.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Arbeiten mit der OpenAI Responses API</Kurs>
Kurs ansehen

Übungsanweisungen

  • Löse die Aufgabe, indem du die richtige Antwort auf die gegebene Eingabe findest – und das in unter 8 Sekunden!

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

start_time = time.time()
prompt = "How many of the letter 's' are in the sentence, 'Mississippi are possessive over their successes?'"

# Complete the challenge!
response = client.responses.create(
    ____
)

runtime = time.time() - start_time

print(response.output_text)
print(f"\nRuntime: {runtime:.2f} seconds")
Code bearbeiten und ausführen