Function-Calling-Tools integrieren
Du hast ein Tool zur Zeitzonenumrechnung mit der Funktion convert_timezone() erstellt und es im Tool-Format von OpenAI definiert. Jetzt musst du den vollständigen Function-Calling-Workflow implementieren. Der client ist bereits initialisiert, und die tools-Liste enthält die Definition deines Zeitzonen-Tools. Die Funktion convert_timezone() ist ebenfalls einsatzbereit.
Eine messages-Liste wurde begonnen und enthält eine Nutzereingabe, die die Zeitzoneninformation aus deinem convert_timezone-Tool benötigt.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Arbeiten mit der OpenAI Responses API
Anleitung zur Übung
- Durchlaufe die Response-Output-Items aus der ersten Responses-Anfrage, um zu prüfen, ob ein
'function_call'zu'convert_timezone'enthalten ist; rufe dannconvert_timezone()mit den entpackten Argumenten aus dem Item auf und speichere das Ergebnis intimezone_result. - Füge der Messages-Liste eine Nachricht vom Typ
'function_call_output'hinzu, die das Ergebnis vonconvert_timezone()enthält. - Erstelle die finale Responses-Anfrage mit den Messages, die das Funktionsergebnis enthalten, und übergib erneut die
tools-Liste.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
messages = [{"role": "user", "content": "What time is 2:30pm on January 20th in New York in Tokyo time?"}]
response = client.responses.create(model="gpt-5-mini", input=messages, tools=tools)
messages += response.output
# Process function calls and execute the timezone conversion
for item in response.output:
if item.type == "____":
if item.name == "____":
timezone_result = ____(**json.loads(item.arguments))
# Append function output to messages
messages.append({"type": "____", "call_id": item.call_id, "output": json.dumps({"convert_timezone": ____})})
# Make second API request with function results
response = client.responses.create(model="gpt-5-mini", input=____, tools=____)
print(response.output_text)