Das Feld der Large Language Models boomt, und Llama sticht hervor. Mit Llama 3 haben sich die Möglichkeiten enorm erweitert. Entdecke seine Fähigkeiten, lerne die Nutzung mit llama-cpp-python und verstehe, wie du das Verhalten des Modells steuerst – durch das Anpassen von Parametern und das Zuweisen spezifischer Rollen, um die Unterhaltung zu lenken.

Was ist Llama?

Mit Llama 3 chatten

Die Antwort extrahieren

Llama-3-Parameter abstimmen

Kundensupport-Antworten steuern

Sichere Antworten gewährleisten

Kreative Texte generieren

Chat-Rollen zuweisen

Eine Unterhaltung aufbauen

Systemnachrichten

LLMs und Llama verstehen

Sprachmodelle können mehr als nur Text generieren – sie lassen sich so steuern, dass sie strukturierte und kontextbewusste Antworten liefern. In diesem Kapitel lernst du, wie du mit llama-cpp-python Ausgaben in bestimmten Formaten erzeugst, einschließlich JSON-kompatibler Antworten für die Datenintegration. Außerdem verfeinerst du Llamas Ausgaben mit Prompting-Techniken, um Antworten an unterschiedliche Aufgaben anzupassen. Zum Schluss baust du Gespräche, die über mehrere Wechsel hinweg den Kontext bewahren und dadurch natürlicher wirken.

Unstrukturierte Antworten steuern

Prompts für Llama formatieren

Few-shot-Prompting mit Llama

Strukturierte Ausgaben erzeugen

Erstellen einer JSON-Inventarliste

Strukturiertes JSON-Schema festlegen

Gespräche aufbauen

Eine Gesprächs-Klasse erstellen

Einzelrunde-Konversation

Mehrstufige Unterhaltungen

Glückwunsch!

Llama lokal verwenden

Open-Source-Sprachmodelle wie Llama können auf deinem eigenen Computer laufen – so bleiben Daten privat und die Kosten sinken. In diesem Kurs lernst du, wie du Llama lokal einrichtest und nutzt. Du erkundest einfache Techniken wie das Anpassen von Prompts für bessere Antworten, das Aufbauen von Gesprächen mit Kontextgedächtnis und das Abstimmen der Ausgaben auf die Anforderungen deines Projekts – sei es das Erzeugen strukturierter Daten oder das Schärfen von Antworten für mehr Klarheit. Der Kurs richtet sich an Lernende mit Erfahrung in Python.

<h2>Lerne, wie du das Llama Large-Language Model (LLM) benutzt</h2>  
Was ist Llama LLM und wie kannst du es nutzen, um deine Projekte zu verbessern? In diesem Kurs lernst du, wie du Llama lokal ausführen, seine Antworten mithilfe von Prompt Engineering steuern und strukturierte, kontextbezogene Gespräche aufbauen kannst. <br>  
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<h2>Verstehe das Llama-Modell und seine Anwendungen</h2>  
Du startest mit einer Einführung in die grundlegenden Konzepte von Llama, lernst, wie du mit Llama-Modellen umgehst, und schaust dir ihre Anwendungsfälle an. Du sammelst praktische Erfahrungen beim Einrichten, Ausführen und Interagieren mit dem Modell mithilfe der Bibliothek llama-cpp-python. Im Laufe deiner Arbeit wirst du Techniken anwenden, um die Antworten von Llama zu verfeinern, den Gesprächsverlauf zu speichern und strukturierte Ergebnisse zu generieren, die in automatisierte Arbeitsabläufe integriert werden können.<br>  
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Das ist eine super Einführung in Llama für Entwickler und Leute, die sich mit KI beschäftigen. Es geht um die Grundlagen dieses starken Open-Source-LLM und wie man es in echten Szenarien anwendet.  

Python Toolbox

Erkunden Sie die neuesten Techniken, um das Llama LLM lokal auszuführen und in Ihren Stack zu integrieren.

Arbeiten mit Llama 3

Schau dir die neuesten Techniken an, um Llama LLM lokal zu nutzen und in deinen Stack zu integrieren.

Associate AI Engineer für Datenwissenschaftler

Entwicklung von großen Sprachmodellen

Llama-Grundlagen

Strukturiertes JSON-Schema festlegen

Arbeiten mit Llama 3

Anleitung zur Übung

Interaktive Übung