Erstellen einer JSON-Inventarliste
Wenn LLMs strukturierte Ausgaben erzeugen können, lassen sich Informationen mit minimaler Nachbearbeitung zuverlässig zwischen Systemen austauschen.
Du testest deine Prompting-Skills, indem du eine in natürlicher Sprache verfasste Bestandsliste in das JSON-Format umwandelst. Ein Modell und ein System-Prompt wurden bereits für dich vorbereitet.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Arbeiten mit Llama 3</Kurs>Übungsanweisungen
- Vervollständige das Dictionary
response_format, um Antworten im JSON-Format zu erzeugen.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
output = llm.create_chat_completion(
messages=[
{"role": "system", "content": "You convert inventory lists from text to JSON, extracting item counts and names from the text as keys and values in the form: item: count; for example, 'banana': 32.",},
{"role": "user", "content": "Fifteen apples, thirty-three oranges, and five thousand fifty-two potatoes."},
],
# Specify output format to JSON
response_format={
"type": ____,
}
)
print(output['choices'][0]['message']['content'])