Länge der Zusammenfassung anpassen
Die Funktion „ pipeline() “ hat zwei wichtige Parameter: „ min_new_tokens “ und „ max_new_tokens “. Die sind praktisch, um die Länge des Zusammenfassungstextes anzupassen, damit er kurz, länger oder innerhalb einer bestimmten Wortanzahl bleibt. Das kann sinnvoll sein, wenn du wenig Platz hast (z. B. wenig Speicherplatz), die Lesbarkeit verbessern oder die Qualität der Zusammenfassung optimieren möchtest.
Du kannst mit einem kurzen und einem langen Zusammenfassungsprogramm experimentieren, indem du diese beiden Parameter erst auf einen kleinen Bereich und dann auf einen größeren Bereich einstellst.
pipeline aus der Bibliothek „ transformers “ und „ original_text “ wurden schon für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Arbeiten mit Hugging Face
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a short summarizer
short_summarizer = pipeline(task="summarization", model="cnicu/t5-small-booksum", ____=1, ____=10)
# Summarize the input text
short_summary_text = ____(original_text)
# Print the short summary
print(short_summary_text[0]["summary_text"])