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Grammatikalische Korrektheit

Bei der Textklassifikation wird ein eingegebener Text einer vordefinierten Kategorie zugeordnet. Das kann zum Beispiel eine Stimmungsanalyse sein – positive oder negative –, Spam-Erkennung – spam oder not spam – oder sogar die Erkennung grammatischer Fehler.

Untersuche, wie eine Pipeline vom Typ text-classification verwendet werden kann, um einen eingegebenen Satz auf grammatische Fehler zu prüfen.

Die pipeline aus der Bibliothek transformers ist bereits für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Arbeiten mit Hugging Face

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Anleitung zur Übung

  • Erstelle eine Pipeline für die Aufgabe text-classification und verwende das Modell "abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker". Speichere die Pipeline als grammar_checker.
  • Verwende grammar_checker, um die grammatikalische Korrektheit des vorgegebenen Eingabesatzes zu bestimmen, und speichere das Ergebnis als output.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
  ____="text-classification", 
  ____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)

# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)
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