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Grammatikalische Korrektheit

Bei der Textklassifizierung wird ein Eingabetext in eine vordefinierte Kategorie eingeordnet. Dies kann in Form von Gefühlen - positive oder negative -, Spam-Erkennung - spam oder not spam - und sogar grammatikalischen Fehlern geschehen.

Untersuche die Verwendung einer text-classification Pipeline, um einen Eingabesatz auf grammatikalische Fehler zu überprüfen.

pipeline aus der transformers Bibliothek ist bereits für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Arbeiten mit Hugging Face

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Anleitung zur Übung

  • Erstelle eine Pipeline für die Aufgabe text-classification und verwende das Modell "abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker", indem du die Pipeline als grammar_checker speicherst.
  • Nutze die grammar_checker, um die grammatikalische Korrektheit des eingegebenen Satzes vorherzusagen und speichere sie als output.

Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
  ____="text-classification", 
  ____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)

# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)
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