LoslegenKostenlos loslegen

Grammatikalische Korrektheit

Textklassifizierung ist das Einordnen eines eingegebenen Textes in eine bestimmte Kategorie. Das kann zum Beispiel so aussehen: Stimmung – positive oder negative – Spam-Erkennung – spam oder not spam – und sogar Grammatikfehler.

Probier mal die „ text-classification ”-Pipeline aus, um einen eingegebenen Satz auf Grammatikfehler zu checken.

pipeline aus der Bibliothek „ transformers “ ist schon für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Arbeiten mit Hugging Face

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Erstell eine Pipeline für die Aufgabe „ text-classification “ und nimm das Modell „ "abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker" “ und speicher die Pipeline als „ grammar_checker “.
  • Verwende das Programm „ grammar_checker “, um die grammatikalische Korrektheit des eingegebenen Satzes zu überprüfen, und speichere das Ergebnis unter „ output “.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
  ____="text-classification", 
  ____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)

# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)
Code bearbeiten und ausführen