Grammatikalische Korrektheit
Bei der Textklassifikation wird ein eingegebener Text einer vordefinierten Kategorie zugeordnet. Das kann zum Beispiel eine Stimmungsanalyse sein – positive oder negative –, Spam-Erkennung – spam oder not spam – oder sogar die Erkennung grammatischer Fehler.
Untersuche, wie eine Pipeline vom Typ text-classification verwendet werden kann, um einen eingegebenen Satz auf grammatische Fehler zu prüfen.
Die pipeline aus der Bibliothek transformers ist bereits für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Arbeiten mit Hugging Face</Kurs>Übungsanweisungen
- Erstelle eine Pipeline für die Aufgabe
text-classificationund verwende das Modell"abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker". Speichere die Pipeline alsgrammar_checker. - Verwende
grammar_checker, um die grammatikalische Korrektheit des vorgegebenen Eingabesatzes zu bestimmen, und speichere das Ergebnis alsoutput.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
____="text-classification",
____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)
# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)