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Gespeicherte Zuordnungen verwenden

Du verwendest eine Teilmenge eines Datensatzes und wurdest gebeten, Visualisierungen zu erstellen, die die Ergebnisse zusammenfassen. So wie der Datensatz derzeit aussieht, siehst du nur Zahlen! Glücklicherweise hast du Wörterbücher (color_map, fuel_map und transmission_map) erstellt und gespeichert, die diese Spalten auf ihre ursprünglichen kategorischen Namen zurückführen. Der Datensatz used_cars_updated wurde vorgeladen. Es wird eine Vorschau des Datensatzes angezeigt. Schau in der Konsole nach, um die Datentypen der Spalten zu sehen.

       engine_fuel  color  transmission  price_usd

0                3      8             0   10900.00
1                3      1             0    5000.00
2                3      7             0    2800.00

Diese Übung ist Teil des Kurses

Arbeiten mit kategorialen Daten in Python

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Anleitung zur Übung

  • Aktualisiere die Spalte "color" mit Hilfe des Wörterbuchs color_map wieder auf ihre ursprünglichen Werte.
  • Aktualisiere die Spalte "engine_fuel" mit Hilfe des Wörterbuchs fuel_map wieder auf ihre ursprünglichen Werte.
  • Aktualisiere die Spalte "transmission" mit Hilfe des Wörterbuchs transmission_map wieder auf ihre ursprünglichen Werte.
  • Verwende .info() für den Datensatz, um zu sehen, ob sich die dtypes geändert haben.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Update the color column using the color_map
used_cars_updated["color"] = ____
# Update the engine fuel column using the fuel_map
used_cars_updated["engine_fuel"] = ____
# Update the transmission column using the transmission_map
used_cars_updated["transmission"] = ____

# Print the info statement
print(____)
Code bearbeiten und ausführen