Superstore-Daten: Konfidenzintervalle

Einer der Hersteller, Howard Miller, hat Probleme mit seinen IT-Systemen. Offenbar ist ihr Datenfluss bislang inkonsistent, und in deiner Datenbank landen nur 30 % der tatsächlichen Bestellungen. Obwohl die Daten unvollständig sind, hast du die Werkzeuge, um eine Schätzung für den vollständigen Datensatz abzugeben, bis der Datenfluss behoben ist. Verwende ein 95-%-Konfidenzintervall, um eine fundierte Schätzung ihres tatsächlichen Gewinns zu machen, basierend auf Bestelldatum und Versandart.

Wenn du deinen Fortschritt verloren hast, lade die Arbeitsmappe 2_5_ci.twbx aus dem Ordner Workbooks auf dem Desktop.