Vergleich der Anzahl der Parameter von RNN und ANN

In dieser Übung vergleichst du die Anzahl der Parameter eines künstlichen neuronalen Netzwerks (KNN) mit den Architekturen eines rekurrenten neuronalen Netzwerks (RNN). Hier ist der Wortschatz für beide Modelle gleich groß wie „ 10,000 “.

Die Modelle wurden für dich mit ähnlichen Architekturen definiert, die nur aus einer Schicht mit „ 256 ”-Einheiten (Dense oder RNN) plus der Ausgabeschicht bestehen. Sie sind in den Variablen „ ann_model “ und „ rnn_model “ gespeichert.

Druck die Architektur und die Anzahl der Parameter der Modelle mit der Methode „ .summary() “ und wähl die richtige Aussage aus.