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Diese Übung ist Teil des Kurses
In diesem Kapitel startest du mit dem Wechsel von MATLAB zu Python. Du lernst einige Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen MATLAB und Python kennen, wie du Methoden und Packages verwendest, und bekommst eine Einführung in das beliebte NumPy-Package.
In diesem Kapitel baust du auf deinem neuen NumPy-Wissen auf. Du tauchst in NumPy-Arrays ein – das Python-Pendant zu Matrizen – und führst mathematische Operationen und Indexierung durch. Außerdem entdeckst du eine weitere wichtige Python-Datenstruktur, die Liste, und rundest das Kapitel mit benutzerdefinierten Plots deiner Arrays mit Matplotlib ab.
Aktuelle Übung
Dieses Kapitel stellt einige leistungsstarke Python-Datenstrukturen vor: das Dictionary und das pandas DataFrame. Du lernst, Dictionaries durch das Setzen von Schlüssel-Wert-Paaren zu erstellen und sie anschließend anzusehen und zu ändern. Danach lernst du eines der wichtigsten Pakete im Werkzeugkasten von Pythonistas kennen: pandas. Im Fokus steht dabei die pandas-Struktur DataFrame, die tabellarische Daten leicht zugänglich organisiert. Abschließend erfährst du, wie du verschiedene Datentypen in DataFrames umwandelst, um besser mit deinen Daten arbeiten zu können.
Zum Abschluss des Kurses steuerst du den Python-Kontrollfluss. Du lernst, wie du mit for-Schleifen durch verschiedene Python-Datenstrukturen iterierst. Außerdem lernst du Python-Verzweigungen mit if, else und elif kennen sowie die Python-Vergleichsoperatoren (größer als, kleiner als usw.), die entscheiden, welche Zeilen deines Codes ausgeführt werden. Zum Schluss kommst du auf NumPy-Arrays zurück und verwendest Python-Vergleichsoperatoren, um deine Arrays zu filtern.