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Daten aus einem DataFrame plotten

pandas-DataFrames gehören zu den am häufigsten verwendeten Datenstrukturen in Python. Sie bestehen aus klar organisierten und beschrifteten Daten und machen es dir leicht, schnell mit der Exploration zu starten. Eine der besten Methoden, einen DataFrame zu erkunden, ist die Nutzung der Möglichkeiten von matplotlib. In dieser Übung visualisierst du Fahrradüberquerungen der Freemont Bridge in Seattle, die im DataFrame freemont_df gespeichert sind.

Denk daran: matplotlib wurde mit MATLAB-Nutzer:innen im Blick entwickelt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Python für MATLAB-Anwender

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Create a bar plot of mean daily trips
plt.____(freemont_df.columns, 
         ____.mean(), 
         xerr=freemont_df.sem(), 
         capsize=3)

# Add an x-label and plot title
plt.xlabel('Average Trips')
plt.title('Average trips per day')

# Remember to show the plot
plt.show()
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