Sommergrooves
In Kapitel 1 hast du herausgefunden, dass die durchschnittliche Danceability von Songs seit 2005 steigt. Jetzt sollst du die durchschnittliche Danceability von Songs untersuchen, die in verschiedenen Monaten veröffentlicht wurden. Gibt es eine Zeit im Jahr, in der tanzbarere Songs erscheinen? Wenn du Musiker wärst und einen neuen Dance-Track hättest – wann wäre der beste Zeitpunkt für den Release? Finden wir’s heraus.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Parallele Programmierung mit Dask in Python
Anleitung zur Übung
- Wähle die Monate aus der Spalte
'release_date'über den Datetime-Accessor aus. - Wähle die Spalte
'danceability'und gruppiere sie nach Monat. - Ermittle den Mittelwert der Danceability pro Monat.
- Berechne das Ergebnis.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Extract the months from the release_date column using its datetime accessor
months = df['____'].____.____
# Group the danceabilities by month
monthly_groupby = df['____'].____(____)
# Find the mean danceability by month
monthly_danceability = ____
# Compute the result
monthly_danceability_result = ____
monthly_danceability_result.plot()
plt.show()