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Diese Übung ist Teil des Kurses
In diesem Kapitel lernst du die Grundlagen von Dask und Lazy Evaluation. Am Ende kannst du fast jeden Python-Code mit Parallelverarbeitung oder Multithreading beschleunigen. Du lernst den Unterschied zwischen diesen beiden Verfahren zur Aufgabenplanung und welches sich in welcher Situation besser eignet.
Hier lernst du, wie du große strukturierte Daten mit Dask Arrays und Dask DataFrames analysierst. Du erfährst, wie sich dein Wissen über NumPy und pandas mühelos auf Daten anwenden lässt, die nicht in den Speicher passen.
Aktuelle Übung
Verarbeite jede Art von Daten. Du lernst, wie Dask Bags unstrukturierte Textdaten, semi-strukturierte JSON-Daten und sogar aufgezeichnete Audiodaten effizient verarbeiten können.
Nutze die Power von Dask, um Machine-Learning-Modelle zu trainieren. Du lernst, wie du mit dem Dask-ML-Paket Modelle auf Big Data trainierst und Dask-Berechnungen über eine Kombination aus Prozessen und Threads aufteilst, um noch schneller zu rechnen.