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Doc-Container in spaCy

Der erste Schritt einer spaCy-Textverarbeitungspipeline besteht darin, einen gegebenen Text-String in einen Doc-Container umzuwandeln, der den verarbeiteten Text speichert. In dieser Übung lädst du ein spaCy-Modell, erstellst ein nlp()-Objekt, erzeugst einen Doc-Container und verarbeitest einen text-String, der für dich bereitsteht.

Das Modell en_core_web_sm ist bereits heruntergeladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Natural Language Processing mit spaCy</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Lade en_core_web_sm und erstelle ein nlp-Objekt.
  • Erzeuge einen doc-Container aus dem text-String.
  • Erstelle eine Liste, die den Text jedes Tokens im doc-Container enthält.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Load en_core_web_sm and create an nlp object
nlp = spacy.____(____)

# Create a Doc container for the text object
doc = ____(____)

# Create a list containing the text of each token in the Doc container
print([____ for ____ in ____])
Code bearbeiten und ausführen