Pipelines in spaCy analysieren
spaCy ermöglicht es dir, eine spaCy-Pipeline zu analysieren, um zu prüfen, ob alle benötigten Attribute gesetzt sind. In dieser Übung analysierst du eine spaCy-Pipeline. Im Video zuvor wurde eine bestehende en_core_web_sm-Pipeline analysiert und das Ergebnis war No problems found.. Hier analysierst du ein leeres spaCy-Englischmodell mit einigen hinzugefügten Komponenten und beobachtest die Analyseergebnisse.
Das spaCy-Paket ist bereits für dich importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Natural Language Processing mit spaCy
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Load a blank spaCy English model
nlp = spacy.____("en")
# Add tagger and entity_linker pipeline components
nlp.____("tagger")
nlp.____(____)
# Analyze the pipeline
analysis = nlp.____(pretty=True)