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Eine maßgeschneiderte Antwort generieren

Jetzt, da die Kundenanfrage die Moderation bestanden hat, ist es Zeit, eine maßgeschneiderte Antwort zu generieren.

Damit der Chatbot präzise antwortet, gibst du ihm relevanten Kontext mit. Zwei Dokumente stehen zur Verfügung:

  • faqs: häufige Kundenfragen und -antworten
  • content_overview: relevante Tracks, einschließlich Beschreibungen und Links

Das korrigierte Transkript ist weiterhin als corrected_text verfügbar.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Multimodale Systeme mit der OpenAI API

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Vervollständige den Prompt mit klaren Anweisungen und binde die Dokumente faqs und content_overview als Kontext ein.
  • Verwende das Modell gpt-4o-mini, um eine Antwort zu generieren, und sende instruction_prompt als Systemnachricht und corrected_text als Benutzernachricht.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

client = OpenAI(api_key="")

# Complete the prompt
instruction_prompt = f"""
#### Role
You are a professional AI support assistant for DataCamp. You help with:
- Sales (pricing, plans, billing)
- Content (courses, recommendations, feedback)
- Marketing (partnerships, collaborations)

#### How to Respond
1. Use the FAQs: ____
2. Use the content overview: ____
3. Respond clearly and concisely in up to 3 paragraphs.
4. If unsure, direct the user to [email protected].
"""

# Generate response
response = ____

chatbot_reply = response.choices[0].message.content
print(chatbot_reply)
Code bearbeiten und ausführen