Den Support-Metrik berechnen
In der vorherigen Übung hast du die Transaktionen eines kleinen Lebensmittelladens als DataFrame onehot one-hot encodiert. In dieser Übung nutzt du dieses DataFrame und die Support-Metrik, um der Ladenbesitzerin zu helfen. Erstens hat sie dich gebeten, häufig gekaufte Artikel zu identifizieren – das machst du, indem du den Support auf Item-Ebene berechnest. Zweitens sollst du prüfen, ob die Regel {jam} \(\rightarrow\) {bread} einen Support von über 0,05 hat. Beachte, dass onehot bereits definiert und verfügbar ist. Außerdem wurde pandas unter dem Alias pd und numpy unter dem Alias np importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Market Basket Analysis in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Compute the support
support = onehot.____()
# Print the support
print(____)