Untersuche die Daten

Super Arbeit bisher! Jetzt kennst du die wichtigsten Techniken, um Datensätze für überwachte Machine-Learning-Modelle zu erkunden und vorzubereiten. Nun setzt du dein Wissen praktisch ein. In dieser Übung untersuchst du die wichtigsten Merkmale des Telecom-Churn-Datensatzes. Führe jede Zeile einzeln aus, bevor du die Aufgabe einreichst, damit du wertvolle Informationen über den Datensatz erhältst. Das Modul pandas wurde bereits als pd geladen.

Der rohe Telecom-Churn-Datensatz telco_raw wurde als pandas DataFrame für dich geladen. Mach dich in der Konsole mit dem Datensatz vertraut, indem du ihn erkundest.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Machine Learning für Marketing mit Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Gib die Datentypen von telco_raw aus.
Gib den Header von telco_raw aus.
Gib die Anzahl der eindeutigen Werte in jeder Spalte von telco_raw aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)

# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())

# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())

Code bearbeiten und ausführen