Untersuche die Daten

Super Arbeit bisher! Jetzt kennst du die wichtigsten Techniken, um Datensätze für überwachte Machine-Learning-Modelle zu erkunden und vorzubereiten. Nun setzt du dein Wissen praktisch ein. In dieser Übung untersuchst du die wichtigsten Merkmale des Telecom-Churn-Datensatzes. Führe jede Zeile einzeln aus, bevor du die Aufgabe einreichst, damit du wertvolle Informationen über den Datensatz erhältst. Das Modul pandas wurde bereits als pd geladen.

Der rohe Telecom-Churn-Datensatz telco_raw wurde als pandas DataFrame für dich geladen. Mach dich in der Konsole mit dem Datensatz vertraut, indem du ihn erkundest.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Machine Learning für Marketing mit Python

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Anleitung zur Übung

Gib die Datentypen von telco_raw aus.
Gib den Header von telco_raw aus.
Gib die Anzahl der eindeutigen Werte in jeder Spalte von telco_raw aus.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Print the data types of telco_raw dataset
print(telco_raw.___)

# Print the header of telco_raw dataset
print(telco_raw.___())

# Print the number of unique values in each telco_raw column
print(telco_raw.___())

Code bearbeiten und ausführen