Transaktionen des nächsten Monats vorhersagen
Jetzt bist du endlich so weit, die Transaktionen des nächsten Monats mit linearer Regression vorherzusagen. Du verwendest die zuvor erstellten Eingabefeatures, trainierst das Modell damit und mit der Zielvariable und sagst anschließend Werte für die unbekannten Testdaten voraus. In der nächsten Übung misst du dann die Modellleistung.
Die Funktion LinearRegression aus der sklearn-Bibliothek wurde bereits geladen. Die Trainings- und Test-Features sind als train_X bzw. test_X geladen, und die Trainings- und Test-Zielvariablen als train_Y und test_Y.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Machine Learning für Marketing mit Python
Anleitung zur Übung
- Initialisiere eine Instanz der linearen Regression.
- Fitte das Modell auf den Trainingsdatensatz.
- Sage die Zielvariable für die Trainingsdaten voraus.
- Sage die Zielvariable für die Testdaten voraus.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Initialize linear regression instance
linreg = ___()
# Fit the model to training dataset
linreg.___(___, ___)
# Predict the target variable for training data
train_pred_Y = linreg.___(___)
# Predict the target variable for testing data
test_pred_Y = linreg.___(___)