Fehlerbehandlung

Du hast einen Workflow gebaut, der Kundenbestellungen aus Google Sheets verarbeitet und Bestätigungs-E-Mails versendet. Manchmal fehlen in Zeilen E-Mail-Adressen, manchmal fällt der E-Mail-Dienst aus, und manchmal scheitert ein Workflow, ohne dass du es merkst. Welche Fehlerbehandlungsfunktion würdest du für jeden Fall verwenden?

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Einführung in Workflow-Automatisierung mit n8n

Interaktive Übung

In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.

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Einführung in Workflow-Automatisierung mit n8n

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad

4.8+

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Entdecke, wie n8n visuelle Workflow-Automatisierung über Trigger, Nodes und Datenfluss ermöglicht. Dieses Kapitel führt in die n8n-Oberfläche ein, zeigt manuelle und formularbasierte Trigger und demonstriert, wie du Verzweigungslogik aufbaust, Nutzereingaben erfasst und externe Apps sicher per Zugangsdaten verbindest. Es beleuchtet die Kernkonzepte, die du brauchst, um automatisierte Prozesse zu verstehen und effektiv auszuprobieren.

Exercise 1: Überblick über n8n Exercise 2: Warum n8n wählen?Exercise 3: Die n8n-Oberfläche Exercise 4: Sieh dir den Datenfluss in Aktion an Exercise 5: Einen Workflow auslösen Exercise 6: Baue deine erste Automation Exercise 7: Daten mit einem Formular erfassen Exercise 8: Wähle den passenden Trigger Exercise 9: Externe Apps und Anmeldedaten Exercise 10: Daten in HTML verwandeln Exercise 11: Ein Modell ansprechen Exercise 12: Verbindungen absichern

Lerne, wie du intelligente, zuverlässige Workflows durch Logik, Struktur und Prüfungen der Datenqualität gestaltest. Dieses Kapitel behandelt Verzweigungen mit If- und Switch-Nodes, das Transformieren und Bereinigen von Daten mit Ausdrücken oder Code, das Validieren von Ausgaben und das Diagnostizieren von Fehlern. Außerdem lernst du praxisnahe Strategien zum Fehlermanagement kennen, die Automatisierungen widerstandsfähig und vorhersehbar halten, wenn sie komplexer werden.

Exercise 1: Bedingte Logik in Workflows Exercise 2: If vs. Switch Exercise 3: Flows mit If-Logik aufteilen Exercise 4: Viele Ergebnisse behandeln Exercise 5: Daten transformieren und bereinigen Exercise 6: Bereinigungsaufgaben Exercise 7: Der Merge-Node Exercise 8: Unsaubere Eingabedaten korrigieren Exercise 9: Datensätze nahtlos zusammenführen Exercise 10: Workflows testen und validieren Exercise 11: Testing vs. Validation Exercise 12: Schrittweise testen Exercise 13: Datenqualität prüfen Exercise 14: Workflow-Fehler debuggen Exercise 15: Fehlerbehandlung

Aktuelle Übung

Exercise 16: Eigene Fehlermeldungen auslösen Exercise 17: Baue einen Workflow-Wachhund

Erfahre, wie du ereignisgesteuerte, intelligente Automatisierungen baust, die sich mit der Außenwelt verbinden. Dieses Kapitel führt in webhook-basierte Trigger, API-gestützte Datenflüsse und LLM-gestützte Logik ein, um eingehende Informationen zu klassifizieren, zusammenzufassen und anzureichern. Außerdem lernst du, skalierbare, robuste Workflows zu entwerfen und abzuwägen, wann sich Automatisierung in realen Abläufen wirklich lohnt.

Exercise 1: Flows durch externe Ereignisse auslösen Exercise 2: Den richtigen Trigger wählen Exercise 3: Baue eine Webhook-Verbindung Exercise 4: Eingehende Daten filtern Exercise 5: API-Daten und LLMs verwenden Exercise 6: Plane deine API-Automatisierung Exercise 7: Logik zu API-Daten hinzufügen Exercise 8: KI-Antworten generieren Exercise 9: Robuste Automatisierung für die Praxis aufbauen Exercise 10: Wiederverwendbar oder nicht?Exercise 11: Baue einen funktionierenden Prototyp Exercise 12: KI-Entscheidungen hinzufügen Exercise 13: Die komplette Automation testen Exercise 14: Die richtige Automatisierungsstrategie wählen Exercise 15: Eignung für Automatisierung bewerten Exercise 16: Für das Teilen im Team vorbereiten Exercise 17: Automatisierung planen Exercise 18: Glückwunsch