Bevor du SQL-Abfragen schreibst, ist es wichtig, die zugrunde liegenden Daten zu verstehen. In diesem Kapitel lernst du die Rolle von SQL bei der Erstellung und Abfrage relationaler Datenbanken kennen. Anhand einer Datenbank für eine örtliche Bibliothek befassen wir uns mit der Organisation von Datenbanken und Tabellen, mit Datentypen und der Datenspeicherung sowie mit bewährten Verfahren für die Datenbankerstellung. 

Datenbanken

Was befindet sich in einer Datenbank?

Datenorganisation

Tabellen

Einen eindeutigen Bezeichner auswählen

Tabellen und Felder benennen

Unsere eigene Tabelle

Datentypen

Server verstehen

Datentypen herausfinden

Datentypen auswählen

Relationale Datenbanken

Lerne deine ersten SQL-Schlüsselwörter für die Auswahl relevanter Daten aus Datenbanktabellen! Nachdem du dich in der Abfrage einer Buchdatenbank geübt hast, passt du die Abfrageergebnisse mithilfe von Aliasing an und speicherst sie als Sichten, damit sie gemeinsam genutzt werden können. Zu guter Letzt lernst du die Unterschiede zwischen SQL-Dialekten und Datenbanken wie PostgreSQL und SQL Server kennen.

Erste Schritte mit Abfragen

Stärken von SQL

SQL-Stil erlernen

Abfrage mit der Büchertabelle

Abfragen schreiben

Anfragen mittels DISTINCT

Aliasing

Sichten anlegen mit VIEW

SQL-Dialekte

Dialekte im Vergleich

Eingrenzung der Ergebnisse

Übersetzung zwischen SQL-Dialekten

Glückwunsch!

Abfragen

Course Glossary

Ein Großteil der weltweiten Rohdaten – von elektronischen Krankenakten bis hin zu Kundentransaktionen – wird in relationalen Datenbanken gespeichert. Die Fähigkeit, diese Daten zu bearbeiten und abzurufen, ist zunehmend gefragt.

In dieser zweistündigen Einführung in SQL tauchst du in die Theorie und Praxis der Extraktion und Organisation von Daten ein. Behandelt werden Best Practices im Umgang mit Datenbanken, SQL-Abfragen sowie beliebte SQL-Dialekte wie PostgreSQL und SQL Server. Am Ende des Kurses hast du praktische Erfahrung mit SQL und das nötige Grundwissen für deine eigenen Projekte.


<h2>Erhalte eine Einführung in SQL in zwei Stunden</h2> 
Ein Großteil der Rohdaten der Welt - von elektronischen Krankenakten bis hin zu Kundentransaktionshistorien - befindet sich in organisierten Tabellensammlungen, die als relationale Datenbanken bezeichnet werden. Die Fähigkeit, mit Hilfe von SQL Daten aus diesen Datenbanken zu extrahieren, ist eine wichtige Fähigkeit in der Datenbranche und wird immer stärker nachgefragt.
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In nur zwei Stunden lernst du die Theorie und die Praxis kennen - mit mundgerechten Videos und interaktiven Übungen, in denen du deine neu erworbenen Fähigkeiten auf die Probe stellen kannst.
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<h2>Lerne, wie relationale Datenbanken organisiert sind</h2> 
SQL ist eine unverzichtbare Sprache für den Aufbau und die Pflege relationaler Datenbanken, die dir die Tür zu einer Reihe von Karrieren in der Datenindustrie und darüber hinaus öffnet. Du beginnst diesen Kurs mit der Datenorganisation, den Tabellen und den besten Praktiken für den Aufbau von Datenbanken.
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<h2>Schreibe deine ersten SQL Abfragen</h2> 
In der zweiten Hälfte dieses Kurses geht es um die Erstellung von SQL Abfragen, mit denen du die benötigten Daten aus deiner Datenbank auswählen kannst. Du hast die Möglichkeit, deine Abfragefähigkeiten zu üben, bevor du deine Ergebnisse anpasst und speicherst.
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<h2>Verstehe den Unterschied zwischen PostgreSQL und SQL Server</h2> 
PostgreSQL und SQL Server sind zwei der beliebtesten Varianten von SQL. Zum Abschluss dieses Kurses werden wir uns die Unterschiede, Vorteile und Anwendungsmöglichkeiten der beiden Arten ansehen. Am Ende des Kurses hast du einige praktische Erfahrungen mit SQL gesammelt und das nötige Grundwissen, um es in Projekten anzuwenden oder deine Kenntnisse in eine speziellere Richtung zu erweitern.

Beginnen Sie in nur zwei Stunden mit SQL: Erfahren Sie, wie relationale Datenbanken aufgebaut sind.

Einführung in SQL

Lernen Sie in nur zwei Stunden, wie Sie relationale Datenbanken mit SQL erstellen und abfragen.

Unsere eigene Tabelle

Einführung in SQL

Anleitung zur Übung

Interaktive Übung zum Anfassen