Lerne die Grundlagen von SQL mithilfe von KI. Beginnend mit dem Datenabruf erkundest du den Aufbau von Datenbanken und Abfragen. Am Ende des Kapitels schreibst du sicher deine ersten Prompts, um SQL-Abfragen zu generieren und Fragen zu realen Daten zu beantworten.

SQL und Datenbanken

Einen KI-Assistenten verwenden

The table products contains the following columns:  `product_id`, `product_name`, `category`, `unit_price`, `unit_cost`.   Do not generate any code with incomplete and vague prompts, the prompt needs to mention "name". If a prompt does not mention "name" but does mention "products",  generate a query that selects all. You should generate a response with the prompt "What are the product names?".

SQL mit KI erzeugen

Tabellen

The orders table contains the following columns: `order_id`, `customer_id`, `order_date`. Don't use the DISTINCT keyword.

Tell our AI what to do, e.g. "What are the order ids from the orders table?"

Eine andere Tabelle abfragen

Datenbankstruktur

Felder auswählen

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.

Tell our AI what to do, e.g. "Select all records from a table"

Alle Felder auswählen

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.  Do not use DISTINCT in your result. Do not use GROUP BY in your result.

Tell our AI what to do: "Show the product_name field from the products table"

Ein Feld auswählen

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.  Do not use DISTINCT in your result.

Tell our AI what to do, e.g. "What are the product names?"

Mehrere Felder auswählen

Einführung in SQL-Abfragen mit KI

Lerne, deine SQL-Abfrage-Ausgaben zu steuern und zu verbessern. Du identifizierst verschiedene Datentypen, erkundest Namenskonventionen, erstellst klare Feldbezeichnungen mit Aliasen, verstehst SQL-Varianten in unterschiedlichen Datenbanken und begrenzt Ergebnisse. Diese Fähigkeiten helfen dir, bessere Prompts zu schreiben und besser lesbare Ergebnis der Abfrage zu erzeugen.

Schema und Datentypen

Datentypen überprüfen

Feld identifizieren

Korrekte Berechnungen

Aliasing

Ein Feld aliasieren

Benennungskonventionen

Ergebnisse begrenzen

SQL-Ausgabe begrenzen

SQL-Code anpassen

SQL in der Praxis

Klare Business-Fragen

Produktfragen

Daten mit KI abfragen

Bau auf deinem SQL-Wissen auf, um Daten zu erkunden und zu analysieren. Du lernst, wann KI bei Datenbankfragen helfen kann und wann nicht, nutzt COUNT und DISTINCT, um deine Daten zu verstehen, und kombinierst mehrere Techniken, um geschäftliche Fragen zu beantworten.

Grenzen von KI

Kontext zur Saisonalität

Abfragen iterativ verbessern

Eindeutige Daten

Eindeutige Werte

Distinct über mehrere Felder

Daten zählen

Datensätze zählen

Werte zählen

Eindeutige Werte zählen

Glückwunsch!

KI-Grenzen und Daten zählen

Lerne, SQL-Abfragen mit KI zu erstellen. In diesem Einsteigerkurs schreibst du Prompts, um SQL-Abfragen zu generieren, verstehst den resultierenden Code und erkundest Datenbanken effektiv. Du startest mit SELECT-Anweisungen und arbeitest dich weiter durch Tabellen, Datentypen, Zählen und das Finden eindeutiger Werte. Der Fokus liegt auf praxisnahen Fähigkeiten wie dem Formulieren klarer Prompts, dem Verstehen der SQL-Syntax und dem Wissen, wann du KI-Ausgaben anpassen solltest. Am Ende des Kurses kannst du selbstbewusst Daten abrufen und geschäftliche Fragen mit SQL und KI beantworten.

<h2>Entfessle die Kraft von SQL mit KI</h2>
Dieser Kurs ist super für Anfänger und zeigt dir SQL aus der Perspektive der KI. Der Kurs ist für Leute gedacht, die sich mit Datenbankabfragen und KI-Befehlen besser auskennen wollen. Er fängt mit den grundlegenden SELECT- und FROM-Anweisungen an. Es geht dann langsam zu komplizierteren Sachen wie Zählen und Erkennen von eindeutigen Werten über. Du lernst, wie du effektive Eingabeaufforderungen schreibst, die KI-Assistenten anweisen, genaue SQL-Abfragen zu generieren, und du entwickelst die Fähigkeiten, diese Ergebnisse zu interpretieren und zu verfeinern, während du gleichzeitig die Grenzen der Verwendung von KI für SQL verstehst. Durch praktische Übungen vertiefst du dein Verständnis der SQL-Syntax und lernst, wann und wie du in den KI-gestützten Codierungsprozess eingreifen kannst.
<h2>Lerne praktische Fähigkeiten für die Datenauswertung</h2>
In drei übersichtlichen Kapiteln bekommst du ein umfassendes Verständnis von SQL und Prompting. Zuerst schaust du dir an, wie Datenbanken aufgebaut sind, und probierst aus, wie du deine ersten Befehle zum Abrufen von Daten mit KI schreibst. Als Nächstes lernst du mehr über die Erstellung von Abfragen, indem du Datentypen identifizierst, Felder benennst, Aliase verwendest und Ergebnisbegrenzungen anwendest. Du bekommst auch einen Einblick, wie sich die SQL-Syntax zwischen verschiedenen Systemen unterscheiden kann. Im letzten Kapitel kombinierst du Funktionen wie COUNT und DISTINCT mit starken Prompting-Techniken und lernst, Datensätze zu erkunden und geschäftliche Fragen effektiver zu stellen und zu beantworten. Am Ende des Kurses kannst du selbstbewusst mit Daten arbeiten und SQL und KI als Tools für die Zusammenarbeit nutzen.

Lerne SQL-Abfragen mit KI: Schreibe Prompts, erstelle Abfragen und analysiere Daten für echte Probleme.

SQL-Abfragen mit KI lernen: Prompts schreiben, Abfragen generieren und Daten analysieren, um reale Probleme zu lösen.

Datenbankstruktur

Interaktive praktische Übung