Learn the fundamentals of SQL using AI. Starting with data retrieval, you'll explore database and query structures. By chapter's end, you'll confidently write your first prompts to generate SQL queries to answer questions about real-world data.

SQL and databases

Using an AI assistant

Generating SQL with AI

Tables

Querying another table

Database structure

Selecting fields

Selecting all fields

Select one field

Select multiple fields

Introduction to SQL Querying with AI

Learn to control and improve your SQL query outputs. You'll identify different data types, explore naming conventions, create clear field labels with aliases, understand SQL variations across databases, and limit results. These skills will help you write better prompts and create more readable query results.

Schema and data types

Verifying data types

Identify the field

Correct calculations

Aliasing

Aliasing a field

Naming conventions

Limiting results

Limiting SQL output

Adjusting SQL code

SQL in industry

Clear business questions

Product questions

Querying Data with AI

Build on your SQL knowledge to explore and analyze data. You'll learn when AI can and cannot help with database questions, use COUNT and DISTINCT to understand your data, and combine multiple techniques to answer business questions.

Grenzen von KI

Kontext zur Saisonalität

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`. You will pretend there is a column called "city".  Generate the query: SELECT city FROM customers, when asked "what city are our customers from".

Tell our AI what to do, e.g. "Select all records from a table"

Abfragen iterativ verbessern

Eindeutige Daten

The orders table contains the following columns: `order_id`, `customer_id`, `order_date`.

Eindeutige Werte

Distinct über mehrere Felder

Daten zählen

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.  label the count.

Datensätze zählen

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`. Do not use COUNT(*). label the result. Do not use WHERE.

Werte zählen

The table `customers` contains the following columns:  `customer_id`, `name`, `country`.

Eindeutige Werte zählen

Glückwunsch!

AI Limitations and Counting Data

Lerne SQL-Grundlagen mit KI. In diesem Einsteigerkurs schreibst du Prompts, um SQL-Abfragen zu generieren, verstehst den resultierenden Code und erkundest Datenbanken effektiv. Du beginnst mit SELECT-Anweisungen und machst weiter mit Tabellen, Datentypen, Zählen und dem Finden einzigartiger Werte. Der Schwerpunkt liegt auf praxisnahen Fähigkeiten wie dem Formulieren klarer Prompts, dem Verständnis der SQL-Syntax und dem Erkennen, wann du KI-Ausgaben anpassen solltest. Am Ende des Kurses rufst du Daten selbstbewusst ab und beantwortest Geschäftsfragen mit SQL unter Nutzung von KI.

<h2>Entfessle die Kraft von SQL mit KI</h2>
Dieser Kurs ist super für Anfänger und zeigt dir SQL aus der Perspektive der KI. Der Kurs ist für Leute gedacht, die sich mit Datenbankabfragen und KI-Befehlen besser auskennen wollen. Er fängt mit den grundlegenden SELECT- und FROM-Anweisungen an. Es geht dann langsam zu komplizierteren Sachen wie Zählen und Erkennen von eindeutigen Werten über. Du lernst, wie du effektive Eingabeaufforderungen schreibst, die KI-Assistenten anweisen, genaue SQL-Abfragen zu generieren, und du entwickelst die Fähigkeiten, diese Ergebnisse zu interpretieren und zu verfeinern, während du gleichzeitig die Grenzen der Verwendung von KI für SQL verstehst. Durch praktische Übungen vertiefst du dein Verständnis der SQL-Syntax und lernst, wann und wie du in den KI-gestützten Codierungsprozess eingreifen kannst.
<h2>Lerne praktische Fähigkeiten für die Datenauswertung</h2>
In drei übersichtlichen Kapiteln bekommst du ein umfassendes Verständnis von SQL und Prompting. Zuerst schaust du dir an, wie Datenbanken aufgebaut sind, und probierst aus, wie du deine ersten Befehle zum Abrufen von Daten mit KI schreibst. Als Nächstes lernst du mehr über die Erstellung von Abfragen, indem du Datentypen identifizierst, Felder benennst, Aliase verwendest und Ergebnisbegrenzungen anwendest. Du bekommst auch einen Einblick, wie sich die SQL-Syntax zwischen verschiedenen Systemen unterscheiden kann. Im letzten Kapitel kombinierst du Funktionen wie COUNT und DISTINCT mit starken Prompting-Techniken und lernst, Datensätze zu erkunden und geschäftliche Fragen effektiver zu stellen und zu beantworten. Am Ende des Kurses kannst du selbstbewusst mit Daten arbeiten und SQL und KI als Tools für die Zusammenarbeit nutzen.

Lerne SQL mit KI: Schreibe Prompts, erstelle Abfragen und analysiere Daten für reale Probleme.

Einführung in SQL mit KI

Lerne SQL mit KI, indem du Eingabeaufforderungen schreibst, Abfragen erstellst und Daten analysierst, um echte Probleme zu lösen.

Kontext zur Saisonalität

Interaktive praktische Übung