Hier lauern Drachen

Bevor du zu begeistert loslegst, ein Wort der Warnung. Es gibt derzeit Dinge, die du in R mit Spark einfach nicht machen kannst. Die Scala- und Python-Schnittstellen zu Spark sind weiter ausgereift.

Das heißt, mit diesem Kurs stichst du in unbekannte Gewässer. Die Fahrt kann etwas holprig werden – stell dich darauf ein, hin und wieder deine Komfortzone zu verlassen.

Noch ein Hinweis: In diesem Kurs führst du Code auf deinem persönlichen Spark-Mini-Cluster in der DataCamp-Cloud aus. Das ist ideal, um die Konzepte im Umgang mit Spark zu lernen, aber du bekommst nicht denselben Performance-Schub wie auf einem Remote-Cluster mit einem Hochleistungsserver. Das bedeutet, dass die Beispiele hier nicht schneller laufen werden, als wenn du nur R verwenden würdest. Die hier gelernten Fähigkeiten kannst du jedoch nutzen, um Analysen auf deinen eigenen großen Datensätzen auszuführen.

Wenn du Spark lokal installieren möchtest, installiere einfach das Paket sparklyr und rufe spark_install() auf.

Bist du sicher, dass du weitermachen möchtest?