Von SQLAlchemy-Ergebnissen zum Plot

Wir können auch pandas und Matplotlib nutzen, um Grafiken aus unseren Daten zu erstellen. Denk daran: Datenvisualisierung ist sowohl für die explorative Datenanalyse als auch für die Kommunikation deiner Ergebnisse entscheidend!

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in Datenbanken mit Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Importiere matplotlib.pyplot als plt.
Erstelle ein DataFrame df mit pd.DataFrame() aus den bereitgestellten results.
Setze die Spalten des DataFrames df.columns auf die Spalten des ersten Ergebnisobjekts results[0].keys().
Gib das DataFrame df aus.
Verwende die Methode plot.bar() auf df, um einen Balken-Plot der Ergebnisse zu erstellen.
Zeige den Plot mit plt.show() an.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import pyplot as plt from matplotlib


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set Column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame


# Plot the DataFrame

Code bearbeiten und ausführen