Mehr Übung mit Joins

Du kannst dieselbe Select-Anweisung verwenden, die du in der letzten Aufgabe erstellt hast. Dieses Mal drehen wir aber eine kleine Runde mehr: Gib nur einige Spalten zurück und nutze die andere Tabelle in einer group_by()-Klausel.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in Datenbanken mit Python

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Anleitung zur Übung

Baue eine Anweisung, um Folgendes auszuwählen:
- Die Spalte state aus der Tabelle census.
- Die Summe der Spalte pop2008 aus der Tabelle census.
- Die Spalte census_division_name aus der Tabelle state_fact.
Hänge an stmt ein .select_from() an, um die Tabellen census und state_fact über die Spalten state und name zu joinen.
Gruppiere die Anweisung nach der Spalte name der Tabelle state_fact.
Führe die Anweisung stmt_grouped aus, um alle Datensätze zu erhalten, und speichere sie als results.
Antwort senden, um über das Objekt results zu iterieren und jeden Datensatz auszugeben.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Build a statement to select the state, sum of 2008 population and census
# division name: stmt
stmt = select([
    ____,
    func.sum(____),
    ____
])

# Append select_from to join the census and state_fact tables by the census state and state_fact name columns
stmt_joined = stmt.select_from(
    census.join(____, census.columns.____ == state_fact.columns.____)
)

# Append a group by for the state_fact name column
stmt_grouped = stmt_joined.group_by(____)

# Execute the statement and get the results: results
results = connection.execute(____).fetchall()

# Loop over the results object and print each record.
for record in results:
    print(record)

Code bearbeiten und ausführen