Arrays und NumPy
NumPy ist ein Paket für wissenschaftliches Berechnungen in Python, das dir bei der Arbeit mit Arrays hilft. Lass uns Array-Operationen nutzen, um die Kurs-Gewinn-Verhältnisse der Aktien im S&P 100 zu berechnen.
Die S&P 100 Daten liegen als Listen vor: prices (Aktienkurse pro Aktie) und earnings (Gewinn pro Aktie).
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in Python für den Finanzbereich</Kurs>Übungsanweisungen
- Importiere
numpyalsnp. - Wandle die Listen
pricesundearningszu Arrays mit den Namenprices_arrayundearnings_arrayum. - Berechne das Kurs-Gewinn-Verhältnis als
pe.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Import numpy as np
import ____ as ____
# Convert lists to arrays
prices_array = ____(prices)
earnings_array = ____(earnings)
# Calculate P/E ratio
pe = ____
print(pe)