Abfragen verschachtelter Dokumente mit Postgres JSON
Mit Postgres JSON ist das Abfragen semi-strukturierter Daten kinderleicht! Postgres stellt eingebaute Operatoren wie -> bereit. In diesem Beispiel übst du, diesen Operator zu verwenden, um Bewertungsdaten aus einer Spalte vom Typ JSON abzufragen. Die Tabelle hat folgendes Format:
pandas wurde als pd importiert, und ein sqlalchemy-Verbindungsobjekt wurde konfiguriert und ist über die Variable db_engine für dich verfügbar. Viel Erfolg!
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in NoSQL
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Build the query to select the statement field
query = """
SELECT
review -> '___' AS statement
FROM nested_reviews;
"""
# Execute the query, render results
data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)