#> und #>>

Bisher hast du zum Abfragen verschachtelter Dokumentdaten in Postgres JSON die Operatoren -> und ->> miteinander verknüpft. Bei stark verschachtelten Daten werden solche Ausdrücke jedoch schnell lang und schwer zu lesen bzw. zu debuggen. Abhilfe schaffen hier die Operatoren #> und #>>. In diesem Beispiel übst du die Verwendung dieser Operatoren, indem du die Tabelle nested_reviews abfragst, die wie folgt aufgebaut ist:

nested_reviews table, showing sample data.

pandas wurde als pd importiert, und ein Verbindungsobjekt wurde erstellt und in der Variablen db_engine gespeichert. Viel Erfolg!

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in NoSQL

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Anleitung zur Übung

Verwende die Funktion json_typeof() und den Operator #>, um den Datentyp des Werts zu ermitteln, der unter dem Schlüssel statement in der Spalte review der Tabelle nested_reviews gespeichert ist.
Frage das Feld branch als Text aus der Spalte review ab. Es ist im Objekt locations verschachtelt. Vergib das Alias branch.
Versuche, das im Objekt location verschachtelte Feld zipcode als Text zurückzugeben und das Feld als zipcode zu aliasen.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Attempt to query the statement, nested branch, and nested
# zipcode fields from the review column
query = """
	SELECT 
    	____(review ____ '{statement}'),,
        review ____ _____ AS ____,
        ____
    FROM nested_reviews;
"""

# Execute the query, render results
data = pd.read_sql(query, db_engine)
print(data)

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