Tf-idf mit Wikipedia
Jetzt bist du dran: Bestimme neue wichtige Terme für deinen Korpus, indem du tf-idf von gensim anwendest. Du hast wieder Zugriff auf dieselben Korpus- und Dictionary-Objekte aus den vorherigen Übungen – dictionary, corpus und doc. Liefert tf-idf auf Dokumentebene interessantere Ergebnisse?
TfidfModel wurde für dich aus gensim.models.tfidfmodel importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Einführung in Natural Language Processing mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a new TfidfModel using the corpus: tfidf
tfidf = ____
# Calculate the tfidf weights of doc: tfidf_weights
tfidf_weights = ____
# Print the first five weights
print(____)