Tf-idf mit Wikipedia
Jetzt bist du dran: Bestimme neue wichtige Terme für deinen Korpus, indem du tf-idf von gensim anwendest. Du hast wieder Zugriff auf dieselben Korpus- und Dictionary-Objekte aus den vorherigen Übungen – dictionary, corpus und doc. Liefert tf-idf auf Dokumentebene interessantere Ergebnisse?
TfidfModel wurde für dich aus gensim.models.tfidfmodel importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Natural Language Processing mit Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Create a new TfidfModel using the corpus: tfidf
tfidf = ____
# Calculate the tfidf weights of doc: tfidf_weights
tfidf_weights = ____
# Print the first five weights
print(____)