Tf-idf mit Wikipedia
Jetzt bist du an der Reihe, neue signifikante Begriffe für deinen Korpus zu bestimmen, indem du gensim's tf-idf anwendest. Du hast wieder Zugriff auf die gleichen Korpus- und Wörterbuchobjekte, die du in den vorherigen Übungen erstellt hast - dictionary, corpus und doc. Führt tf-idf zu interessanteren Ergebnissen auf Dokumentenebene?
TfidfModel wurde für dich von gensim.models.tfidfmodel importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in die natürliche Sprachverarbeitung in Python
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a new TfidfModel using the corpus: tfidf
tfidf = ____
# Calculate the tfidf weights of doc: tfidf_weights
tfidf_weights = ____
# Print the first five weights
print(____)