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Französische NER mit polyglot I

In dieser und der nächsten Übung verwendest du die Bibliothek polyglot, um französische Entitäten zu erkennen. Die Bibliothek funktioniert etwas anders als spacy, daher nutzt du ein paar der neu eingeführten Inhalte aus dem letzten Video, um den Text der benannten Entität und ihre Kategorie anzuzeigen.

Du hast Zugriff auf den vollständigen Artikel-String in article. Außerdem wurde die Text-Klasse von polyglot aus polyglot.text importiert.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in Natural Language Processing mit Python</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Erstelle mithilfe des Artikel-Strings in article ein neues Text-Objekt namens txt.
  • Iteriere über txt.entities und gib jede Entität ent aus.
  • Gib den type() von ent aus.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create a new text object using Polyglot's Text class: txt
txt = ____

# Print each of the entities found
for ____ in ____:
    ____
    
# Print the type of ent
____
Code bearbeiten und ausführen