Modelle suchen
Wenn die MLFlow Model Registry wächst und du mit anderen Nutzern zusammenarbeitest, musst du in der Lage sein, die Model Registry nach Modellen zu durchsuchen, die bestimmten Kriterien entsprechen.
In dieser Übung erstellst du zwei Filterstrings, um die MLflow Model Registry nach Modellen zu durchsuchen. Der erste Filterstring sucht nach allen "Insurance" Modellen und der zweite Filterstring sucht nach Nicht"Insurance" Modellen.
Die Modelle wurden bereits von anderen Mitarbeitern erstellt, die dieselbe MLflow Model Registry verwenden, und eine Instanz des MLflow Client-Moduls wird bereits als client eingestellt.
client = mlflow.MlflowClient()
Das Modul MLflow Client wird importiert.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in MLflow
Anleitung zur Übung
- Erstelle einen Filterstring, der alle Modelle mit einem Namenspräfix
'Insurance'findet. - Durchsuche das Modellregister unter
insurance_filter_string. - Erstelle einen Filter, der Modelle findet, die nicht gleich dem Namen
'Insurance'sind. - Durchsuche die Registry mit der Variable
not_insurance_filter_stringfilter string.
Interaktive Übung zum Anfassen
Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.
# Insurance filter string
insurance_filter_string = "____ ____ '____'"
# Search for Insurance models
print(____.____(____=____))
# Not Insurance filter string
not_insurance_filter_string = "____ ____ '____'"
# Search for non Insurance models
print(____.____(____=____))