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Ein Modell erstellen

Die MLflow Model Registry bietet einen zentralen Speicherort für MLflow-Modelle. Die Registry ermöglicht Zusammenarbeit und hilft, den Lebenszyklus eines Modells zu verwalten.

In dieser Übung verwendest du das Modul mlflow client, um ein neues Modell namens "Insurance" zu erstellen. Dadurch wird in der MLflow Model Registry ein Bereich angelegt, in dem du später versionierte Modelle registrieren kannst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Einführung in MLflow</Kurs>
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Übungsanweisungen

  • Importiere das Modul mlflow client.
  • Erstelle eine Instanz der Klasse mlflow client mit dem Namen client.
  • Erstelle ein neues Modell namens "Insurance".

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import MLflow Client from MLflow module
from ____ import ____

# Create an instance of MLflow Client Class named client
____ = ____

# Create new model
____.____("____")
Code bearbeiten und ausführen