Ein Modell erstellen
Die MLflow Model Registry bietet einen zentralen Speicherort für MLflow-Modelle. Die Registry ermöglicht Zusammenarbeit und hilft, den Lebenszyklus eines Modells zu verwalten.
In dieser Übung verwendest du das Modul mlflow client, um ein neues Modell namens "Insurance" zu erstellen. Dadurch wird in der MLflow Model Registry ein Bereich angelegt, in dem du später versionierte Modelle registrieren kannst.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in MLflow
Anleitung zur Übung
- Importiere das Modul
mlflow client. - Erstelle eine Instanz der Klasse
mlflow clientmit dem Namenclient. - Erstelle ein neues Modell namens
"Insurance".
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Import MLflow Client from MLflow module
from ____ import ____
# Create an instance of MLflow Client Class named client
____ = ____
# Create new model
____.____("____")