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Ein Modell erstellen

Die MLflow Model Registry ist ein zentraler Speicherort für MLflow Models. Die Registry ermöglicht die Zusammenarbeit und bietet eine Möglichkeit, den Lebenszyklus eines Modells zu verwalten.

In dieser Übung wirst du das Modul mlflow client verwenden, um ein neues Modell namens "Insurance" zu erstellen. Dadurch wird ein Bereich in der MLflow Model Registry erstellt, in dem du zu einem späteren Zeitpunkt versionierte Modelle registrieren kannst.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Einführung in MLflow

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

  • Importiere das Modul mlflow client.
  • Erstelle eine Instanz der Klasse mlflow client mit dem Namen client.
  • Erstelle ein neues Modell mit dem Namen "Insurance".

Interaktive Übung zum Anfassen

Probieren Sie diese Übung aus, indem Sie diesen Beispielcode ausführen.

# Import MLflow Client from MLflow module
from ____ import ____

# Create an instance of MLflow Client Class named client
____ = ____

# Create new model
____.____("____")
Bearbeiten und Ausführen von Code