In diesem Kapitel stellen wir dir die sieben Fabric-Umgebungen vor und erklären die wichtigsten Anwendungsfälle von Fabric.

Willkommen zu Introduction to Microsoft Fabric

Bei Fabric anmelden

What problem does Fabric solve?

Identify Fabric building blocks

How workloads map to user job functions

Choose an item for an analytics task

Classify workloads and items

Ein Warehouse erkunden

Data governance basics

Getting familiar with workspace settings

Read workspace permissions

Choosing the right endorsement status

Einführung in Fabric

In diesem Kapitel schauen wir uns an, wie du Daten in ein Fabric Lakehouse lädst und diese Daten abfragst.

Daten in Lakehouses ingestieren

Tabellen aus Rohdateien erstellen

Why use a shortcut?

OneLake in the architecture

Der SQL Analytics-Endpunkt

SQL-Abfragen schreiben

Der Visual Query Editor

Using catalog search for governance

Lakehouse-Daten bearbeiten

Fehler im SQL Analytics Endpoint

Tabellen aus einem Notebook bearbeiten

Which method would you use?

Arbeiten mit Lakehouses

In diesem Kapitel sehen wir uns an, wie du Daten mithilfe semantischer Modelle in Power BI bringst.

Semantische Modelle

Lakehouse or warehouse?

Erstellen eines semantischen Modells

Choose a downstream path

Schnelle Analysen mit Direct Lake

Das Standard-Semantikmodell

Explore the Tables area

What belongs in a lakehouse?

Querying data with SQL

Run your first SQL query

Filter results

Querying data visually

Select columns visually

Add a filter visually

SQL or visual query?

Power BI in Fabric

In this chapter, we will look at how Fabric data is consumed and extended. You will use notebooks for code-based analysis, learn how semantic models, storage modes, and Copilot support reporting, and capture and query streaming data with Eventstreams, Eventhouses, and KQL.

Introduction to notebooks in Fabric

Identify the default kernel

Adding a lakehouse attachment

What are notebooks good for?

Business insights with semantic models

Classify semantic model elements

Choose a storage mode

Real-Time Intelligence with Eventhouse and KQL

Choose an Eventstream destination

Create and publish an Eventstream

Complete a simple KQL query

Congratulations!

Data Analytics and Real-Time Intelligence

Company data

Marketing data

Willkommen in der Welt von Microsoft Fabric! In diesem Kurs lernst du die verschiedenen Tools in den sieben Fabric-Umgebungen kennen und verstehst die wichtigsten Anwendungsfälle von Fabric. Erfahre, wie Data Engineers, Data Scientists, Datenbankadministratoren und BI-Analysten Fabric nutzen können, um ihre geschäftlichen Ziele zu erreichen. Dieser Kurs ist als Einstieg zur Vorbereitung auf die Zertifizierung „Fabric Analytics Engineer Associate“ (DP-600) von Microsoft konzipiert.

<h2>Hey, willkommen bei Microsoft Fabric!</h2>Mach deine ersten Schritte mit Microsoft Fabric, einer All-in-One-Plattform, die Datenverarbeitung, Datenwissenschaft und Business Intelligence zusammenbringt. In diesem Kurs kannst du die wichtigsten Funktionen von Fabric ausprobieren und lernst, wie du Daten teamübergreifend verwalten, Pipelines automatisieren und aussagekräftige Dashboards erstellen kannst.<br><br>
<h2>Entdecke die sieben Erlebnisse von Fabric</h2> Verstehe die Hauptfunktionen der sieben Funktionen von Fabric: Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Echtzeit-Intelligenz, Power BI und Data Activator.<br><br>
<h2>Erfassung und Umwandlung von Stammdaten</h2> Lerne, wie du mit Data Pipelines, Dataflow Gen 2 und Shortcuts Daten in Fabric einlesen, bereinigen und umwandeln kannst.<br><br>
<h2>Wähle die richtige Speicherlösung</h2>Lerne die Unterschiede zwischen Lakehouses und Warehouses kennen und finde heraus, wann du welche für deine Datenspeicheranforderungen verwenden solltest.<br><br>
<h2>Business Intelligence mit Power BI</h2> Erstell interaktive Dashboards und Berichte mit Daten aus deinen Fabric Lakehouses und Warehouses, die komplett mit Power BI verbunden sind.<br><br>
<h2>Vorbereitung auf die Zertifizierung</h2> Dieser Kurs ist dein erster Schritt zur Zertifizierung als Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600) und behandelt wichtige Prüfungsthemen und -fertigkeiten.


Um die Hauptanwendungsfälle von Fabric zu verstehen, erkunden Sie die sieben Fabric-Erfahrungen.

Einführung in Microsoft Fabric

Hier machst du dich mit den Tools der sieben Fabric-Umgebungen vertraut, um die wichtigsten Anwendungsfälle für Fabric zu verstehen.

Lakehouse or warehouse?

Interaktive praktische Übung