Prüfen und Addieren von Tensoren
Während du die Temperaturdaten sammelst, fällt dir auf, dass die Messwerte um zwei Grad abweichen. Füge dem temperatures-Tensor zwei Grad hinzu, nachdem du seine Form und seinen Datentyp mit torch überprüft hast, um die Kompatibilität mit dem adjustment-Tensor sicherzustellen.
Die torch-Bibliothek und der temperatures-Tensor werden für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Einführung in Deep Learning mit PyTorch
Interaktive Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
adjustment = torch.tensor([[2, 2, 2], [2, 2, 2]])
# Display the shape of the adjustment tensor
print("Adjustment shape:", adjustment.____)
# Display the type of the adjustment tensor
print("Adjustment type:", adjustment.____)
print("Temperatures shape:", temperatures.shape)
print("Temperatures type:", temperatures.dtype)