In this chapter, you’ll get acquainted with DataLab, a powerful notebook environment for data analysis. You'll explore its interface, understand its core features, and learn how to structure your work using cells. By the end of this chapter, you’ll be able to add, edit, and execute cells efficiently, setting a solid foundation for working in DataLab.

What is DataLab?

Viewing notebooks

Key features of DataLab

Good use cases for DataLab

Adding and editing cells

Adding a new text cell

Moving and editing text cells

Running and executing code

Running different cell types

Getting things in order

Introduction to DataLab

This chapter will guide you through accessing and managing data, using specialized cell types like Explore and Chart cells. You'll also learn how to leverage AI-powered tools to enhance your workflow. By the end, you’ll have the skills to analyze data more effectively and collaborate efficiently in DataLab.

Auf Daten und Dateien in DataLab zugreifen

Daten mit einer Explore-Zelle anzeigen

Daten aus einer Explore-Zelle extrahieren

Auf lokale Dateien zugreifen

Weitere eingebaute Zelltypen verwenden

Filtern mit Explore-Zellen

Ein Diagramm erstellen

Filtern und ein Diagramm erstellen

Mit KI weiterkommen – und schneller

Codefehler beheben

Visualisierungen mit AI hinzufügen

Vorhandenen Code mit KI anpassen

Zum Abschluss

Using core DataLab features

In diesem praxisnahen Kurs lernst du die Grundlagen der Arbeit mit DataLab für Datenanalyse und -exploration. Du erfährst, wie du dich in Daten-Notebooks zurechtfindest und sie nutzt, sowie spezielle Features wie Explore- und Chart-Zellen. Außerdem entdeckst du, wie du auf Datensätze zugreifst und KI-Tools einsetzt, um deine Produktivität zu steigern. Am Ende des Kurses bist du bereit, produktiv mit DataLab zu arbeiten und es für deine eigenen Projekte zu nutzen.

<h2>Entdecke DataLab für Analysen und Berichte</h2><br><p>Lerne die Grundlagen von DataLab kennen, einem KI-gestützten Daten-Notebook für Analysen, Berichte und Experimente. Du lernst, wie du verschiedene Zellen hinzufügst und benutzt, darunter Text-, SQL- und Codezellen mit SQL und Python.</p><br><h2>Erweiterte Funktionen und Zusammenarbeit</h2><br><p>Lerne, wie du Daten-Workflows aufbaust, einschließlich der Verbindung von Datenquellen wie Google Sheets, dem Laden, Filtern und Visualisieren von Daten! Du kannst Zellen erkunden, Zellen in Diagramme umwandeln und den KI-Assistenten nutzen, um deine Daten darzustellen und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne Code schreiben zu müssen!
In diesem praktischen Kurs lernst du die Grundlagen der Verwendung von DataLab für die Datenanalyse und -exploration kennen. Lerne, wie du in Daten-Notizbüchern rumschnüffelst und sie benutzt, und checkt coole Features wie das Erkunden und Erstellen von Diagrammen. Du wirst auch lernen, wie du auf Datensätze zugreifen und KI-Tools nutzen kannst, um deine Produktivität zu steigern. Am Ende des Kurses kannst du DataLab produktiv nutzen und für deine eigene Arbeit einsetzen.

Intermediate SQL

Lerne die Grundlagen von DataLab, einem KI-gestützten Daten-Notebook für Analyse und Erkundung.

Einführung in DataLab

Lerne die Grundlagen von DataLab, einem KI-gestützten Daten-Notebook für die Analyse und Erforschung von Daten.

Auf lokale Dateien zugreifen

Übungsanweisungen

Interaktive praktische Übung