In diesem Kapitel lernst du DataLab kennen, eine leistungsstarke Notebook-Umgebung für Datenanalyse. Du erkundest die Oberfläche, verstehst die zentralen Funktionen und lernst, deine Arbeit mit Zellen zu strukturieren. Am Ende dieses Kapitels kannst du Zellen effizient hinzufügen, bearbeiten und ausführen – die ideale Grundlage für die Arbeit in DataLab.

Was ist DataLab?

Notebooks ansehen

Wichtige Funktionen von DataLab

Gute Anwendungsfälle für DataLab

Zellen hinzufügen und bearbeiten

Eine neue Textzelle hinzufügen

Textzellen verschieben und bearbeiten

Code ausführen und ausführen

Verschiedene Zelltypen ausführen

Alles der Reihe nach

Einführung in DataLab

Dieses Kapitel zeigt dir, wie du auf Daten zugreifst und sie verwaltest und wie du spezialisierte Zelltypen wie Explore- und Chart-Zellen nutzt. Du lernst außerdem, KI-gestützte Tools einzusetzen, um deinen Workflow zu verbessern. Am Ende kannst du Daten effektiver analysieren und in DataLab effizient zusammenarbeiten.

Auf Daten und Dateien in DataLab zugreifen

Daten mit einer Explore-Zelle anzeigen

Daten aus einer Explore-Zelle extrahieren

Auf lokale Dateien zugreifen

Weitere eingebaute Zelltypen verwenden

Filtern mit Explore-Zellen

Ein Diagramm erstellen

Filtern und ein Diagramm erstellen

Mit KI weiterkommen – und schneller

Codefehler beheben

Visualisierungen mit AI hinzufügen

Vorhandenen Code mit KI anpassen

Zum Abschluss

Kernfunktionen von DataLab nutzen

In diesem praxisnahen Kurs lernst du die Grundlagen der Arbeit mit DataLab für Datenanalyse und -exploration. Du erfährst, wie du dich in Daten-Notebooks zurechtfindest und sie nutzt, sowie spezielle Features wie Explore- und Chart-Zellen. Außerdem entdeckst du, wie du auf Datensätze zugreifst und KI-Tools einsetzt, um deine Produktivität zu steigern. Am Ende des Kurses bist du bereit, produktiv mit DataLab zu arbeiten und es für deine eigenen Projekte zu nutzen.

<h2>Entdecke DataLab für Analysen und Berichte</h2><br><p>Lerne die Grundlagen von DataLab kennen, einem KI-gestützten Daten-Notebook für Analysen, Berichte und Experimente. Du lernst, wie du verschiedene Zellen hinzufügst und benutzt, darunter Text-, SQL- und Codezellen mit SQL und Python.</p><br><h2>Erweiterte Funktionen und Zusammenarbeit</h2><br><p>Lerne, wie du Daten-Workflows aufbaust, einschließlich der Verbindung von Datenquellen wie Google Sheets, dem Laden, Filtern und Visualisieren von Daten! Du kannst Zellen erkunden, Zellen in Diagramme umwandeln und den KI-Assistenten nutzen, um deine Daten darzustellen und Erkenntnisse zu gewinnen, ohne Code schreiben zu müssen!
In diesem praktischen Kurs lernst du die Grundlagen der Verwendung von DataLab für die Datenanalyse und -exploration kennen. Lerne, wie du in Daten-Notizbüchern rumschnüffelst und sie benutzt, und checkt coole Features wie das Erkunden und Erstellen von Diagrammen. Du wirst auch lernen, wie du auf Datensätze zugreifen und KI-Tools nutzen kannst, um deine Produktivität zu steigern. Am Ende des Kurses kannst du DataLab produktiv nutzen und für deine eigene Arbeit einsetzen.

Intermediate SQL

Lerne die Grundlagen von DataLab, einem KI-gestützten Daten-Notebook für Analyse und Erkundung.

Lerne die Grundlagen von DataLab, einem KI-gestützten Daten-Notebook für die Analyse und Erforschung von Daten.

Auf Daten und Dateien in DataLab zugreifen

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