You’ll start digging into the thrilling world of data, learning the basics of data, its types, and its importance in decision-making. You will also explore how the data bubble is getting bigger and bigger, and have the chance to examine data from a different perspective.

Data basics

Structured vs. unstructured

Quantitative vs. qualitative

Data context

The curious case of data growth

Data storage capabilities

Making the right decisions

The value of data

Data-driven vs. gut feelings

Data-driven decision making

Data Basics

The real advantage of data is to make smart decisions. In this chapter, you will learn about the DIKW framework. Along the way, you will explore the role of data in decision-making with the support of real-world examples and case studies.

Datenweisheit

Mentale Modelle verwalten

Data-Science-Prozess

DIKW-Schritte

Daten in der Entscheidungsfindung

5-stufiger datengestützter Prozess

Die richtige Entscheidung

Datengesteuert sein

Daten als Ressource

Informationen aggregieren

Datenmanagement

Data Wisdom

The last chapter tackles some data topics in more depth. You'll begin with a discussion of data ethics, including data privacy. Next, you'll learn about the data life cycle framework and conclude with how to handle common data mistakes.

Data ethics and privacy

Ethical decisions

Ethics and privacy

Privacy concerns

Data life cycle

The data life cycle

Applying the data life cycle

Ordering the data life cycle

Common data mistakes

Lack of explanation

Spot the mistakes

Wrap-up

Data In-depth

Course Glossary

Daten sind ein spannendes und wachsendes Feld, das in unserem Leben eine große Rolle spielt – auch in der Künstlichen Intelligenz. Ob du gerade erst anfängst oder einfach neugierig bist, wie Daten die Welt um dich herum prägen: Dieser Kurs ist dein Einstieg, um das alles zu verstehen. Von den Grundlagen der Daten – inklusive Typen, Strukturen und ihrem Wert für Entscheidungen – bis hin zum DIKW-Framework, das die Beziehung zwischen Daten, Informationen, Wissen und Weisheit beschreibt, führt dich dieser Kurs durch die wichtigsten Konzepte unserer datengetriebenen Welt. Am Ende sprichst du über Datenethik und häufige Datenfehler. Du gehst mit einem klareren Verständnis heraus, wie Daten funktionieren, warum sie wichtig sind und wie du verantwortungsvoll damit umgehst – in Studium, Beruf oder Alltag.

Die Videos enthalten Live-Transkripte, die du über "Show transcript" unten links im Video einblenden kannst.
Das Kursglossar findest du rechts im Bereich „Ressourcen".
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in der qualifizierten Bewertung mindestens 70 % erreichen. Du gelangst zur Bewertung, indem du auf den CPE-Credits-Hinweis rechts klickst.

<h2>Eine Einführung in die Daten</h2>
In diesem Kurs tauchst du in die spannende und wachsende Welt der Daten ein und lernst, wie du sie nutzen kannst, um kluge Entscheidungen zu treffen, denn es wird immer wichtiger, zumindest die Grundlagen zu kennen.
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Du beginnst mit den Grundlagen von Daten, einschließlich Datentypen und Datenstrukturen, und erfährst, wie wertvoll Daten für die Entscheidungsfindung sein können. Außerdem erfährst du etwas über die wachsende Datenblase und wie sie die Welt verändert.
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Du wirst das DIKW-Framework kennenlernen, das die Beziehung zwischen Daten, Informationen, Wissen und Weisheit beschreibt. 
<h2>Über die Datengrundlagen hinausgehen</h2>
Im letzten Teil dieses Kurses werden einige fortgeschrittene Themen im Bereich Daten behandelt. Du beginnst mit einer Diskussion über die Datenethik, einschließlich des Datenschutzes. Als Nächstes erfährst du etwas über den Datenlebenszyklus, der die einzelnen Schritte bei der Arbeit mit Daten beschreibt. Schließlich erfährst du etwas über häufige Datenfehler und wie du sie vermeiden kannst.
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Am Ende dieses Kurses wirst du ein solides Verständnis der Konzepte und Prinzipien von Daten haben und wissen, wie sie genutzt werden, um kluge Entscheidungen zu treffen, sowie einige Best Practices im Umgang mit Daten. Der Kurs ist praxisorientiert, mit einer Mischung aus Videos und interaktiven Übungen, die dir helfen, praktische Fähigkeiten zu erwerben, die du in deinem Bereich anwenden kannst.
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Introduction to Data ist der ideale Kurs für alle, die ein breites Verständnis von Daten erlangen wollen.


Einführung in Daten: Lernen Sie Datentypen, Strukturen, DIKW-Rahmenwerk und Datenethik kennen.

Einführung in Daten

Dieser praxisnahe Einführungskurs behandelt die Grundlagen von Datentypen und Datenstrukturen, die DIKW-Pyramide, die Datenethik und mehr.

Datenkompetenz für den Berufsalltag

Datenkompetenzen für Unternehmen

Gezielte Frage stellen, um herauszufinden, warum Kundendienstanfragen nicht richtig bearbeitet werden

Entscheiden, dass die aktuellsten Kundendienstdaten die beste Datenquelle sind, um Erkenntnisse zu gewinnen

Relevante Daten sammeln und auf Probleme oder Inkonsistenzen im Datensatz hinweisen, die behoben werden müssen

Feststellen, dass Kunden mehrmals wegen desselben Problems kontaktiert werden und mehrere Tickets erstellen, die letztendlich nicht gelöst werden

Anpassen des Prozesses zur Bearbeitung von Kundenanfragen und Tickets und überwachen des Ergebnisses, um sicherzustellen, dass die Kundenzufriedenheit gesteigert wird

Die richtige Entscheidung

Interaktive praktische Übung