You’ll start digging into the thrilling world of data, learning the basics of data, its types, and its importance in decision-making. You will also explore how the data bubble is getting bigger and bigger, and have the chance to examine data from a different perspective.

Data basics

Structured vs. unstructured

Quantitative vs. qualitative

Data context

The curious case of data growth

Data storage capabilities

Making the right decisions

The value of data

Data-driven vs. gut feelings

Data-driven decision making

Data Basics

The real advantage of data is to make smart decisions. In this chapter, you will learn about the DIKW framework. Along the way, you will explore the role of data in decision-making with the support of real-world examples and case studies.

Data wisdom

Managing mental models

DIKW steps

Data in decision making

The right decision

Being data-driven

Data as a resource

Aggregating information

Data management

Data Wisdom

The last chapter tackles some data topics in more depth. You'll begin with a discussion of data ethics, including data privacy. Next, you'll learn about the data life cycle framework and conclude with how to handle common data mistakes.

Datenethik und Datenschutz

Ethische Entscheidungen

Optionen

Richtig

Falsch

Ethik und Datenschutz

Datenschutzrechtliche Belange

Datenlebenszyklus

Der Datenlebenszyklus

Anwendung des Datenlebenszyklus

Data-Science-Prozess

Organisation des Datenlebenszyklus

Häufige Datenfehler

Fehlende Erklärung

Fehler erkennen

Zusammenfassung

Data In-depth

Course Glossary

Daten sind ein aufregendes und wachsendes Feld, das in unserem Leben eine wichtige Rolle spielt, auch in der künstlichen Intelligenz. Egal, ob du gerade erst anfängst oder neugierig darauf bist, wie Daten die Welt um dich herum formen: Dieser Kurs ist dein Einstieg in das umfassende Verständnis des Ganzen. Dieser Kurs führt dich durch die wesentlichen Konzepte, welche die heutige datengesteuerte Welt prägen. Von der Erforschung der Grundlagen von Daten, einschließlich der Arten, Strukturen und wie wertvoll sie für die Entscheidungsfindung sein können, bis hin zum DIKW-Framework, welches die Beziehung zwischen Daten, Informationen, Wissen und Weisheit beschreibt. Der Kurs schließt mit einer Diskussion über Datenethik und häufige Datenfehler ab. Du wirst ein besseres Verständnis dafür entwickeln, wie Daten funktionieren, warum sie wichtig sind und wie du verantwortungsvoll mit ihnen umgehen kannst – sei es in deinem Studium, bei der Arbeit oder im Alltag.

<h2>Eine Einführung in die Daten</h2>
In diesem Kurs tauchst du in die spannende und wachsende Welt der Daten ein und lernst, wie du sie nutzen kannst, um kluge Entscheidungen zu treffen, denn es wird immer wichtiger, zumindest die Grundlagen zu kennen.
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Du beginnst mit den Grundlagen von Daten, einschließlich Datentypen und Datenstrukturen, und erfährst, wie wertvoll Daten für die Entscheidungsfindung sein können. Außerdem erfährst du etwas über die wachsende Datenblase und wie sie die Welt verändert.
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Du wirst das DIKW-Framework kennenlernen, das die Beziehung zwischen Daten, Informationen, Wissen und Weisheit beschreibt. 
<h2>Über die Datengrundlagen hinausgehen</h2>
Im letzten Teil dieses Kurses werden einige fortgeschrittene Themen im Bereich Daten behandelt. Du beginnst mit einer Diskussion über die Datenethik, einschließlich des Datenschutzes. Als Nächstes erfährst du etwas über den Datenlebenszyklus, der die einzelnen Schritte bei der Arbeit mit Daten beschreibt. Schließlich erfährst du etwas über häufige Datenfehler und wie du sie vermeiden kannst.
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Am Ende dieses Kurses wirst du ein solides Verständnis der Konzepte und Prinzipien von Daten haben und wissen, wie sie genutzt werden, um kluge Entscheidungen zu treffen, sowie einige Best Practices im Umgang mit Daten. Der Kurs ist praxisorientiert, mit einer Mischung aus Videos und interaktiven Übungen, die dir helfen, praktische Fähigkeiten zu erwerben, die du in deinem Bereich anwenden kannst.
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Introduction to Data ist der ideale Kurs für alle, die ein breites Verständnis von Daten erlangen wollen.


Einführung in Daten: Lernen Sie Datentypen, Strukturen, DIKW-Rahmenwerk und Datenethik kennen.

Einführung in die Welt der Daten

Dieser praxisnahe Einführungskurs behandelt die Grundlagen von Datentypen und Datenstrukturen, die DIKW-Pyramide, die Datenethik und mehr.

Datenkompetenz für den Berufsalltag

Datenkompetenzen für Unternehmen

Rob hat die Aufgabe, Methoden zu empfehlen, um die Daten zum Klimawandel im Land zu analysieren. Die meteorologische Abteilung stellt 500 Jahre an detaillierten Daten zur Verfügung.

Rob erhält die Daten in mehreren CSV-Dateien und plant, einen Data Engineer zu engagieren, um die Daten in eine SQL-Datenbank einspielen zu lassen.

Rob eliminiert doppelte Datensätze und Inkonsistenzen und stellt sicher, dass alle Messwerte die gleichen standardisierten Einheiten verwenden.

Robs Analyse zeigt, dass die Verbrennung fossiler Brennstoffe und die Umwandlung von Waldflächen in Ackerland die Hauptursachen für den Klimawandel sind.

Auf der jährlichen Klimakonferenz erläutert Rob seine Forschungsergebnisse einem Publikum mit und ohne technischen Hintergrund.

Da die gesammelten Daten keine PII oder andere persönliche Daten enthalten, beschließt Rob, die Datensätze öffentlich zugänglich zu machen.

Organisation des Datenlebenszyklus

Interaktive praktische Übung