WHERE mit Zahlen verwenden

Das Filtern mit WHERE ermöglicht es dir, deine Daten besser zu analysieren. Du hast vielleicht einen Datensatz, der eine Reihe von verschiedenen Filmen enthält, und du musst eine Fallstudie zu den bekanntesten Filmen mit den größten Budgets erstellen. In diesem Fall möchtest du deine Daten nach einem bestimmten Bereich von budget filtern.

Jetzt bist du an der Reihe, die WHERE-Klausel zu verwenden, um numerische Werte zu filtern!

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<Kurs>SQL für Fortgeschrittene</Kurs>

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Interaktive praktische Übung

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-- Select film_id and imdb_score with an imdb_score over 7.0
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In diesem ersten Kapitel lernst du, wie du eine Filmdatenbank abfragst und die Daten auswählst, die du zur Beantwortung von Fragen zu Filmen und Schauspielerinnen bzw. Schauspielern brauchst. Außerdem verstehst du, wie SQL-Code ausgeführt und formatiert wird.

Exercise 1: Eine Datenbank abfragen Exercise 2: COUNT() kennenlernen Exercise 3: Mit COUNT() üben Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Abfrageausführung Exercise 6: Reihenfolge der Ausführung Exercise 7: Fehler beheben Exercise 8: SQL-Stil Exercise 9: Best Practices für SQL Exercise 10: Formatieren Exercise 11: Nicht-Standardfelder

Lerne, wie du numerische und textuelle Daten mit SQL filtern kannst. Filtern ist einer der wichtigsten Einsatzzwecke dieser Sprache. Du erfährst, wie du neue Schlüsselwörter und Operatoren nutzt, um deine Abfrage zu verfeinern, damit die Ergebnisse deinen Kriterien entsprechen, und bekommst ein besseres Verständnis von NULL-Werten und ihrem Umgang.

Exercise 1: Zahlen filtern Exercise 2: Ergebnisse filtern Exercise 3: WHERE mit Zahlen verwenden

Aktuelle Übung

Exercise 4: WHERE mit Text verwenden Exercise 5: Mehrere Kriterien Exercise 6: AND verwenden Exercise 7: OR verwenden Exercise 8: BETWEEN verwenden Exercise 9: Text filtern Exercise 10: LIKE und NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Filtern und Auswählen kombinieren Exercise 13: NULL-Werte Exercise 14: Was bedeutet NULL?Exercise 15: Übung mit NULL-Werten

SQL ermöglicht dir, heran- und herauszuzoomen, um einen gesamten Datensatz, seine Teilmengen und einzelne Einträge besser zu verstehen. Du lernst, Daten mit Aggregatfunktionen zusammenzufassen und grundlegende arithmetische Berechnungen in Abfragen durchzuführen, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, was einen erfolgreichen Film ausmacht.

Exercise 1: Daten zusammenfassen Exercise 2: Aggregatfunktionen und Datentypen Exercise 3: Übung mit Aggregatfunktionen Exercise 4: Teilmengen zusammenfassen Exercise 5: Aggregatfunktionen mit WHERE kombinieren Exercise 6: ROUND() verwenden Exercise 7: ROUND() mit einem negativen Parameter Exercise 8: Aliasing und Arithmetik Exercise 9: Arithmetik verwenden Exercise 10: Aliasing mit Funktionen Exercise 11: Ergebnisse runden

In diesem letzten Kapitel lernst du, wie du Daten sortierst und gruppierst. Diese Fähigkeiten heben deine Analysen auf ein neues Niveau, indem sie dir helfen, wichtige Business-Insights aufzudecken und Trends sowie Leistung zu erkennen. Du sammelst praktische Erfahrung, um herauszufinden, welche Filme am besten abgeschnitten haben und wie sich Filmlängen und Budgets im Laufe der Zeit verändert haben.

Exercise 1: Ergebnisse sortieren Exercise 2: Text sortieren Exercise 3: Einzelne Felder sortieren Exercise 4: Mehrere Felder sortieren Exercise 5: Daten gruppieren Exercise 6: GROUP BY mit einzelnen Feldern Exercise 7: GROUP BY mit mehreren Feldern Exercise 8: Geschäftliche Fragen beantworten Exercise 9: Gruppierte Daten filtern Exercise 10: Mit HAVING filtern Exercise 11: HAVING und Sortierung Exercise 12: Jetzt alle zusammen Exercise 13: Glückwunsch!