In this first chapter, you’ll learn how to query a films database and select the data needed to answer questions about the movies and actors. You'll also understand how SQL code is executed and formatted.

Querying a database

Learning to COUNT()

Practice with COUNT()

SELECT DISTINCT

Query execution

Order of execution

Debugging errors

SQL style

SQL best practices

Formatting

Non-standard fields

Selecting Data

Learn about how you can filter numerical and textual data with SQL. Filtering is an important use for this language. You’ll learn how to use new keywords and operators to help you narrow down your query to get results that meet your desired criteria and gain a better understanding of NULL values and how to handle them.

Zahlen filtern

Ergebnisse filtern

WHERE mit Zahlen verwenden

WHERE mit Text verwenden

Mehrere Kriterien

AND verwenden

OR verwenden

BETWEEN verwenden

Text filtern

LIKE und NOT LIKE

WHERE IN

Filtern und Auswählen kombinieren

NULL-Werte

Was bedeutet NULL?

Übung mit NULL-Werten

Filtering Records

SQL allows you to zoom in and out to better understand an entire dataset, its subsets, and its individual records. You'll learn to summarize data using aggregate functions and perform basic arithmetic calculations inside queries to gain insights into what makes a successful film.

Summarizing data

Aggregate functions and data types

Practice with aggregate functions

Summarizing subsets

Combining aggregate functions with WHERE

Using ROUND()

ROUND() with a negative parameter

Aliasing and arithmetic

Using arithmetic

Aliasing with functions

Rounding results

Aggregate Functions

This final chapter teaches you how to sort and group data. These skills will take your analyses to a new level by helping you uncover critical business insights and identify trends and performance. You'll get hands-on experience to determine which films performed the best and how movie durations and budgets changed over time.

Sorting results

Sorting text

Sorting single fields

Sorting multiple fields

Grouping data

GROUP BY single fields

GROUP BY multiple fields

Answering business questions

Filtering grouped data

Filter with HAVING

HAVING and sorting

All together now

Congratulations!

Sorting and Grouping

Sie werden lernen, zusammenfassende Statistiken nach Kategorien aufzuschlüsseln, um Metriken über verschiedene Gruppen hinweg zu vergleichen und Muster in Ihren Daten zu entdecken.

Eine Gruppierungsspalte

Du wirst lernen, Daten durch die Berechnung wichtiger Kennzahlen wie Summen, Durchschnittswerte und Anzahlen zusammenzufassen, um so aussagekräftige Erkenntnisse aus Rohdaten zu gewinnen.

Zusammenfassende Werte

Sie lernen, Daten über mehrere Dimensionen hinweg gleichzeitig zu analysieren. Dies ermöglicht es Ihnen, nuancierte Muster zu entdecken, indem Sie Zusammenfassungen simultan nach verschiedenen Kategorien aufschlüsseln.

Mehrere Gruppierungsspalten

Datenaggregation

Sie lernen, neue Spalten durch das Kombinieren und Berechnen von Werten aus bestehenden Daten zu erstellen. Dies ermöglicht es Ihnen, Kennzahlen und andere Metriken abzuleiten, die im ursprünglichen Datensatz nicht enthalten sind.

Grundlegende Transformationen

Sie werden lernen, mehrstufige Berechnungen durchzuführen und Prozentanteile an Gesamtsummen zu berechnen. Dies ermöglicht es Ihnen, komplexe Metriken zu erstellen, die auf Zwischenergebnissen basieren.

Komplexe Transformationen

Datentransformation

Sie werden lernen, komplexe Filtervorgänge zu vereinfachen, indem Sie Bedingungen in separate Spalten aufteilen, und das Gegenteil eines Filterergebnisses zu extrahieren, was Ihre Analyse transparenter und nachvollziehbarer macht.

Komplexe Filterung

Sie werden lernen, Daten mithilfe mehrerer Kriterien gleichzeitig zu filtern, sodass Sie durch die Kombination von Bedingungen mit AND- und OR-Logik genau die Zeilen extrahieren können, die Sie benötigen.

Mehrere Bedingungen

Sie lernen, spezifische Zeilen basierend auf Bedingungen aus Ihren Daten zu extrahieren, um Ihre Analyse auf relevante Teilmengen zu fokussieren und mit fehlenden Werten sowie Textmustern umzugehen.

Einfaches Filtern

Datenfilterung

Du wirst lernen, verschiedene Berechnungen basierend auf spezifischen Bedingungen anzuwenden. Dies ermöglicht es dir, Werte zu standardisieren, Daten in Kategorien zu klassifizieren und unterschiedliche Szenarien innerhalb deiner Daten zu handhaben.

Bedingte Transformation

Du wirst lernen, Zusammenfassungen zu berechnen, die nur Werte berücksichtigen, die bestimmte Kriterien erfüllen. Dies ermöglicht es dir, differenzierte Metriken wie den „Durchschnitt nur der verspäteten Flüge“ innerhalb jeder Gruppe zu ermitteln.

Bedingte Aggregation

Bedingte Operationen

Films CSV

People CSV

Reviews CSV

Roles CSV

Course Glossary: Intermediate SQL

SQL ist die beliebteste Sprache, um Rohdaten in einer Datenbank in verwertbare Erkenntnisse zu verwandeln. Anhand einer Filmdatenbank lernst du, wie du Daten mit SQL filtern, vergleichen und zusammenfassen kannst. Außerdem lernst du Aggregatfunktionen, Sortieren und Gruppieren kennen und erfährst, wie du Daten übersichtlich präsentieren kannst.  In diesem Kurs lernst du alles, was du wissen musst, um Daten mit deinem eigenen SQL-Code zu analysieren. Jeder Schritt wird von praktischen Abfragen begleitet.

SQL is the most popular language for turning raw data stored in a database into actionable insights. You'll learn how to filter, compare, and summarize data with SQL. You'll also get a taste of aggregate functions, sorting, grouping, and how to present data neatly.  Accompanied at every step with hands-on practice queries, this course teaches you everything you need to know to analyze data using your own SQL code today!

Introduction to SQL

Dieser Kurs lehrt Sie mit praktischen Übungen alles, was Sie zur Datenanalyse mit SQL wissen müssen!

SQL für Fortgeschrittene

Dieser Kurs mit zahlreichen praxisnahen Übungen vermittelt dir die nötigen Kenntnisse, um Daten mit deinem eigenen SQL-Code zu analysieren.

WHERE IN

SQL für Fortgeschrittene

Interaktive Übung