Daten mit Pandas bearbeiten
Du kannst Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen DataFrame zusammenführen.
Stell dir vor, du sollst das BIP berechnen, um die Gesundheit der US-Wirtschaft einzuschätzen. Du hast die benötigten Daten aus unterschiedlichen Quellen und in verschiedenen Formaten gesammelt.
Du kannst das Bruttoinlandsprodukt mithilfe der bereitgestellten DataFrames für Konsumausgaben privater Haushalte, Staatsausgaben, Bruttoanlageinvestitionen des Privatsektors und Nettoexporte berechnen. Die DataFrames ge, gpdi, ne und pce stehen bereit.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Fortgeschrittenes Python für Finanzen</Kurs>Übungsanweisungen
- Führe die bereitgestellten Quell-DataFrames
ge,gpdi,neundpcein genau dieser Reihenfolge zu einem einzigen neuen DataFrame zusammen. - Summiere die Werte in jeder Zeile, um das BIP pro Jahr zu erhalten.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Combine the source DataFrames into one
gdp = pd.____([ge, gpdi, ____, ____], axis=1)
# Add the columns and create a new column with the result
gdp['GDP'] = gdp.____(np.sum, axis=1)