Neue Spalten erstellen

Die Personal Consumption Expenditures (PCE, private Konsumausgaben) messen den Konsum der Verbraucher und helfen, Lage und Richtung der Wirtschaft einzuschätzen. Stell dir vor, du bist Finanzanalyst bei einem Investmentfonds und sollst die PCE berechnen. PCE ist die Summe aus dem Konsum langlebiger Güter (PCDG), nicht langlebiger Güter (PCND) und Dienstleistungen (PCESV). Lass uns die PCE mit der Liste pcesv, dem DataFrame pcnd und PCDG aus einer CSV-Datei berechnen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Fortgeschrittenes Python für Finanzen

Kurs anzeigen

Anleitung zur Übung

Erstelle eine Spalte namens PCESV aus der Werte-Liste pcesv.
Erstelle eine Spalte namens PCND aus dem DataFrame pcnd.
Verwende die Funktion .read_csv(), um eine Spalte namens PCD' aus der CSV-Datei pcdg.csv zu erstellen.
Erstelle eine neue Spalte namens PCE, indem du die anderen Spalten addierst.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Use the list pcesv to create the column PCESV
pce[____] = pcesv

# Use the DataFrame pcnd to create the column PCND
____ = pcnd

# Create column for PCDG using Pandas read_csv
pce['PCDG'] = pd.____('pcdg.csv', index_col='DATE')

# Create a column PCE by adding values from other columns
pce['PCE'] = pce['PCDG'] ____ pce['____'] + ____
pce.head()

Code bearbeiten und ausführen